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玉米表型生長光譜監測係統(農業無人機)

簡要描述:玉米表型生長光譜監測係統(農(nong) 業(ye) 無人機)通過無人機搭載多光譜相機,低空飛行獲取作物反射的多波段光譜信息,實時解析植株生長狀態、營養(yang) 水平、水分脅迫及病蟲害等核心參數‌。結合機器學習(xi) 算法與(yu) 植被指數建模,可為(wei) 植物科學研究、作物育種、精準農(nong) 業(ye) 、種植策略優(you) 化和災害預警提供數據支持,大幅提升農(nong) 業(ye) 決(jue) 策效率。

  • 產品型號:TP-DGP-YM
  • 廠商性質:生產廠家
  • 更新時間:2025-04-22
  • 訪  問  量:613

詳細介紹



一、玉米表型生長光譜監測係統介紹:

玉米表型生長光譜監測係統(農(nong) 業(ye) 無人機)通過無人機搭載多光譜相機,低空飛行獲取作物反射的多波段光譜信息,實時解析植株生長狀態、營養(yang) 水平、水分脅迫及病蟲害等核心參數‌。玉米表型生長光譜監測係統(農(nong) 業(ye) 無人機)結合機器學習(xi) 算法與(yu) 植被指數建模,可為(wei) 植物科學研究、作物育種、精準農(nong) 業(ye) 、種植策略優(you) 化和災害預警提供數據支持,大幅提升農(nong) 業(ye) 決(jue) 策效率。


二、玉米表型生長光譜監測係統功能特點:

1.表型智能監測:覆蓋從(cong) 補苗指導、生育期識別、株高分析、覆蓋度分析、倒伏分析以及產(chan) 量預估等算法能力;

2.玉米雄穗識別:在育種製種過程中對玉米雄穗進行識別,提高去雄檢測效率和精準度;

3.多光譜分析:集成多光譜相機,可進行植被指數、表型、病蟲害等研究分析;

4.‌全自主航線規劃與(yu) 拍攝‌:支持預設飛行路徑,自動完成圖片采集,降低人工操作誤差‌。

5.‌長續航與(yu) 大範圍作業(ye) ‌:支持最大40+分鍾續航與(yu) 15公裏飛行半徑‌。

6.‌可視化管理平台‌:集成GIS地圖顯示基地與(yu) 地塊信息,可查看任意基地和地塊信息‌。

7.‌智能地塊劃分管理‌:支持設置地塊名稱、類型、土壤等信息,地塊麵積自動計算,可標記父本行並隱藏,避免父本行雄穗對識別結果帶來的影響。

8.‌物聯設備集成管理:‌支持綁定氣象站、土壤傳(chuan) 感器等設備與(yu) 地塊聯動,實現環境數據自動采集、歸集。

9.多設備集成:支持考種、光合等科研設備數據接入,實現數據同步,無需手動錄入。‌

10.‌高精度圖像處理:采用圖像拚接與(yu) 空間校正技術,自動排除遮擋幹擾得出實際對應的物理麵積。

11.多指標識別:可自動采集識別出苗率、作物覆蓋率、株高、倒伏、玉米雄穗、分析作物長勢、植被指數、產(chan) 量數據、受災損失核算等關(guan) 鍵指標。

12.無人機領航去雄:支持通過無人機自動導航到雄穗上方,物理標記雄穗位置,方便雄穗的精準定位,快速去雄。

13.‌農(nong) 事操作閉環管理‌:記錄操作類型、投入品及執行人員,結合生長模型實現標準化生產(chan) 管理‌。

14.農(nong) 事操作指導:可結合生育期和作物生長模型,指導相關(guan) 農(nong) 事操作,標準化生產(chan) 過程。

15.校正自學習(xi) 功能:支持手動校正識別結果,基於(yu) 校正數據,模型可自動學習(xi) 。

16.多維度數據報表:支持通過時間、地塊等維度,通過扇形圖、柱狀圖、列表等形式展現地塊、識別結果等數據,方便科研分析。

17.多格式數據導出:支持Excel、PNG、PDF等多種格式導出數據。


三、玉米表型生長光譜監測係統技術參數:

1.飛行器:最大水平飛行速度:21米/秒、最大抗風速度:12米/秒

2.可見光相機:4/3 CMOS,有效像素 2000 萬(wan) 、鏡頭視角:84°、鏡頭等效焦距:24 毫米、照片格式:JPEG/DNG(RAW)

3.多光譜相機:1/2.8 英寸 CMOS,有效像素500萬(wan) 、鏡頭視角:73.91° (61.2° x 48.10°)、鏡頭等效焦距:25 mm、相機波段:綠(G):560nm± 16nm;紅(R):650nm± 16nm;紅邊(RE):730nm± 16nm;近紅外(NIR):860nm± 26nm;照片格式:TIFF、Gain範圍:1x-32x

4.RTK模塊:水平:1 cm + 1 ppm,垂直:1.5 cm + 1 ppm

5.最大飛行時間:大於(yu) 40 分鍾

6.實時圖傳(chuan) 質量:遙控器:1080p/30fps

7.工作環境溫度:-10℃至40℃


四、玉米表型生長光譜監測係統應用範圍:

科研機構:精準農(nong) 業(ye) 研究、育種分析、產(chan) 量分析;

高等院校:精準農(nong) 業(ye) 研究、教學實踐;

種植主體(ti) :精準監管種植過程數據,育種製種過程中對玉米雄穗進行識別,提高去雄檢測效率和精準度;

低空經濟、智慧農(nong) 業(ye) ;

高標準農(nong) 田  


五、玉米表型生長光譜監測係統界麵圖像:




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