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大棚環境遠程監控係統產(chan) 品介紹:所謂大棚環境遠程監控係統也叫溫室遠程監控係統、溫室大棚環境遠程監控係統、溫室大棚環境監控係統等,該係統可以實時遠程獲取溫室大棚內(nei) 部的空氣溫濕度、土壤水分溫度、二氧化碳濃度、光照強度及視頻圖像, 通過模型分析,可以自動控製溫室濕簾風機、噴淋滴灌、內(nei) 外遮陽、頂窗側(ce) 窗、加溫補光等設備。同時,係統還可以通過手機、PDA、計算機等信息終端向管理者推送實時監測信息、報警信息,實現溫室大棚信息化、智能化遠程管理,充分發揮物聯網技術在設施農(nong) 業(ye) 生產(chan) 中的作用,保證溫室大棚內(nei) 環境zui適宜作物生長實現精細化的管理,為(wei) 作物的高產(chan) 、優(you) 質、高效、生態、安全創造條件,幫助客戶提高效率、降低成本、增加收益。
1.大棚環境遠程監控係統產(chan) 品介紹之係統功能:
1.1 溫室環境實時監控
(1) 通過電腦或者手機遠程查看溫室的實時環境數據,包括空氣溫度、空氣濕度、土壤溫度、土壤濕度、光照度、二氧化碳濃度、氧氣濃度等。遠程實時查看溫室視頻監控視頻,並可以保存錄像文件,防止農(nong) 作物被盜等狀況出現。
(2) 溫室環境報警記錄及時提醒,用戶可直接處理報警,係統記錄處理信息,可以遠程控製溫室設備。
(3) 遠程、自動化控製溫室內(nei) 環境設備,提高工作效率,如自動灌溉係統、風機、側(ce) 窗、頂窗等。
(4) 用戶可以直觀查看溫室環境數據的實時曲線圖,及時掌握溫室農(nong) 作物生長環境。
1.2 智能報警係統
(1) 係統可以靈活的設置各個(ge) 溫室不同環境參數的上下閥值。一旦超出閥值,係統可以根據配置,通過手機短信、係統消息等方式提醒相應管理者。
(2) 報警提醒內(nei) 容可根據模板靈活設置,根據不同客戶需求可以設置不同的提醒內(nei) 容,zui大程度滿足客戶個(ge) 性化需求。
(3) 可以根據報警記錄查看關(guan) 聯的溫室設備,更加及時、快速遠程控製溫室設備,高效處理溫室環境問題。
(4) 可及時發現不正常狀態設備,通過短信或係統消息及時提醒管理者,保證係統穩定運行。
1.3 遠程自動控製
(1) 係統通過*的遠程工業(ye) 自動化控製技術,讓用戶足不出戶遠程控製溫室設備。
(2) 可以自定義(yi) 規則,讓整個(ge) 溫室設備隨環境參數變化 自動控製,比如當土壤濕度過低時,溫室灌溉係統自動開始澆水。
(3) 提供手機客戶端,客戶可以通過手機在任意地點遠程控製溫室的所有設備。
1.4 曆史數據分析
(1) 係統可以通過不同條件組合查詢和對比曆史環境數據。
(2) 支持列表和圖表兩(liang) 種不同方式查看,用戶可以更直觀看到曆史數據曲線。
(3) 與(yu) 農(nong) 業(ye) 生產(chan) 數據建立統一的數據模型,係統通過數據挖掘等技術可以分析更適合農(nong) 作物生長、zui能提高農(nong) 作物產(chan) 量的環境參數,輔助決(jue) 策。
1.5 視頻監控
(1) 視頻采集。
(2) 視頻存儲(chu) 。
(3) 視頻檢索及播放。
2.大棚環境遠程監控係統產(chan) 品介紹之功能特點及優(you) 勢
(1) 軟件係統基於(yu) 文朗潤誠成熟的物聯網通用平台, 係統運行穩定可靠, 性能優(you) 異。采用雲(yun) 計算SAAS模式, 客戶無需架設專(zhuan) 門的服務器和網絡係統, 節省投資, 軟件係統部署和維護簡便。
(2) 集成的視頻監控功能, 視頻與(yu) 環境監控無縫集成, 實現真正意義(yi) 的可視化監控管理.。
(3) 集成度高, 前端監控設備選用文朗潤誠自主研發的一體(ti) 化溫室智能監控終端, 集成度高, 無需專(zhuan) 門安裝, 插電即用, 後期維護簡便。
(4) 硬件可靠性高, IP66以上的前端設備防護等級, 防塵、防水, 可以安裝在戶外,適應陰雨潮濕等惡劣環境。
(5) 軟件係統功能完善, 專(zhuan) 門為(wei) 農(nong) 業(ye) 客戶定製的係統界麵, 界麵友好, 操作便捷。 集成的視頻監控功能,實現便捷的遠程可視化管理。
(6) 兼容性好, 通過配置, 可以連接用戶已有的不同廠商品牌的采集和控製設備。靈活的配置功能, 可以zui大程度滿足不同客戶的個(ge) 性化需求。
(7) 支持計算機、手機、Pad等多種終端訪問, 提供智能手機客戶端軟件, 可以隨時隨地監控溫室環境。集成、手機短信等多種展現和交互方式, 信息傳(chuan) 遞及時、便捷。
(8) 配套的農(nong) 業(ye) 知識庫、農(nong) 產(chan) 品溯源係統等附加功能。
(9) 係統擴展性好, 支持二次開發, 可以與(yu) 客戶現有其它信息係統深度集成。
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