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簡要描述:托普雲(yun) 農(nong) “問稷"智能體(ti) 運用AI技術構建的農(nong) 業(ye) AI智能體(ti) ,通過對農(nong) 資農(nong) 技、農(nong) 事服務、農(nong) 業(ye) 科研、農(nong) 產(chan) 品加工業(ye) 、農(nong) 業(ye) 信息服務、農(nong) 業(ye) 社會(hui) 化服務等領域的學術論文、科技報告、文獻專(zhuan) 著進行整合和梳理,構建海量的農(nong) 業(ye) 知識體(ti) 係,並基於(yu) RAG技術,通過語音、文字等方式與(yu) 用戶進行對話交互。如同農(nong) 業(ye) 從(cong) 業(ye) 者身邊的農(nong) 業(ye) AI顧問,助力解答各類複雜的農(nong) 業(ye) 問題。
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一、案例總述
托普雲(yun) 農(nong) “問稷"智能體(ti) 運用AI技術構建的農(nong) 業(ye) AI智能體(ti) ,通過對農(nong) 資農(nong) 技、農(nong) 事服務、農(nong) 業(ye) 科研、農(nong) 產(chan) 品加工業(ye) 、農(nong) 業(ye) 信息服務、農(nong) 業(ye) 社會(hui) 化服務等領域的學術論文、科技報告、文獻專(zhuan) 著進行整合和梳理,構建海量的農(nong) 業(ye) 知識體(ti) 係,並基於(yu) RAG技術,通過語音、文字等方式與(yu) 用戶進行對話交互。如同農(nong) 業(ye) 從(cong) 業(ye) 者身邊的農(nong) 業(ye) AI顧問,助力解答各類複雜的農(nong) 業(ye) 問題。
無論是農(nong) 業(ye) 專(zhuan) 業(ye) 知識、農(nong) 事操作建議,還是農(nong) 業(ye) 園區種植管理規劃方案,托普雲(yun) 農(nong) “問稷"智能體(ti) 都能給出詳實、專(zhuan) 業(ye) 的解答。目前,“問稷"微信小程序已接入DeepSeek大模型,具備強大的農(nong) 業(ye) 語義(yi) 理解和推理分析能力,對話流暢自然,能夠靈活適應不同場景和任務。同時,“問稷"的農(nong) 業(ye) 知識體(ti) 係還能持續更新,從(cong) 而確保數據準確可靠,為(wei) 用戶提供更加高效、精準的農(nong) 業(ye) 智能服務。
二、案例亮點
1.隨時可用,觸手可及
“問稷"依托微信小程序對公眾(zhong) 開放使用,多種終端設備無縫切換,文字、語音等多種交互方式並存,讓農(nong) 業(ye) 從(cong) 業(ye) 者隨時隨地可用,農(nong) 業(ye) 知識查詢、農(nong) 事指導更加高效、流暢。
2.深度思考,拆解專(zhuan) 業(ye) 問題
“問稷"已接入DeepSeek,擁有深度思考和嚴(yan) 謹推理能力,能夠將複雜的農(nong) 業(ye) 專(zhuan) 業(ye) 問題拆解,展示農(nong) 業(ye) 思維推理路徑,邏輯清晰,提供更加專(zhuan) 業(ye) 的解答。
3.數據準確可靠,解決(jue) 幻覺問題
“問稷"將農(nong) 業(ye) 垂直大模型與(yu) 通用大模型相結合,所引用的農(nong) 業(ye) 知識和案例都有據可查,從(cong) 而解決(jue) DeepSeek可能出現的“幻覺"問題,確保數據準確,來源可靠。
4.海量農(nong) 業(ye) 知識庫,持續更新
“問稷"集成了農(nong) 資農(nong) 技、農(nong) 事服務、農(nong) 業(ye) 科研、農(nong) 業(ye) 社會(hui) 化服務等領域的學術論文、科技報告、文獻專(zhuan) 著等海量農(nong) 業(ye) 知識體(ti) 係,且數據持續更新,為(wei) 農(nong) 業(ye) 從(cong) 業(ye) 者提供前沿支持。
三、案例應用情況(推廣應用情況、經濟效益和社會(hui) 效益)
踐行“科技普惠"理念,托普雲(yun) 農(nong) 將“問稷"微信小程序對公眾(zhong) 免費開放使用,打造農(nong) 業(ye) 從(cong) 業(ye) 者身邊的AI專(zhuan) 業(ye) 顧問。例如“辣椒根腐病該怎麽(me) 預防和治療"“如何評估親(qin) 本的遺傳(chuan) 多樣性和配合力"“怎麽(me) 提高河套灌區春播玉米的播種質量"“坐標黑龍江,幫我規劃一下今年的水稻種植方案"等,麵對種植、植保、育種、作物、土肥等農(nong) 業(ye) 科研、生產(chan) 生活中的各類問題,“問稷"都能給出專(zhuan) 業(ye) 解答,還能根據用戶的提問,自動延伸並生成用戶可能關(guan) 心的相關(guan) 問題,幫助用戶更精準獲取想要的答案或建議。
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