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智慧農(nong) 業(ye) 尚處初級階段:需通過創新破解發展瓶頸——kaiyun开云真人董事長陳渝陽
從(cong) 傳(chuan) 統農(nong) 業(ye) 的發展來看,往往是“看天吃飯”。但隨著現代信息技術日益向傳(chuan) 統農(nong) 業(ye) 滲透,傳(chuan) 統農(nong) 業(ye) 技術裝備、信息化水平上等都有了顯著的改變,而以互聯網為(wei) 依托的智慧農(nong) 業(ye) 更是成為(wei) 了農(nong) 業(ye) 領域關(guan) 注的焦點。
那麽(me) ,該如何理解智慧農(nong) 業(ye) 中的“智慧”?智慧農(nong) 業(ye) 發展如何?對此,kaiyun开云真人(以下簡稱“托普雲(yun) 平台”)董事長陳渝陽表示,目前智慧農(nong) 業(ye) 發展尚處於(yu) 比較初級的階段,仍需破除瓶頸。
智慧農(nong) 業(ye) 屬“人工智能範疇”
在陳渝陽看來,“智慧”zui典型的特征是會(hui) 感知、會(hui) 分析、會(hui) 思考、會(hui) 決(jue) 策和會(hui) 行動,這是我們(men) 人類所具備的行為(wei) 特征。而智慧農(nong) 業(ye) ,就是讓農(nong) 業(ye) 具備類似於(yu) 我們(men) 人類所*的這些特征,是屬於(yu) 人工智能的範疇。如當下農(nong) 業(ye) 物聯網在種植業(ye) 上的應用,以各種傳(chuan) 感器監測農(nong) 業(ye) 生產(chan) 中土壤、水質、病蟲害等外界環境參數以及作物自身生理生態及種植規模等各種數據,通過各種網絡傳(chuan) 輸到計算機係統,這就是感知;係統核心軟件結合作物生長特點等各種預設條件,分析各種數據,做出生長適宜性的分析和判斷,這就是分析思考;之後通過計算機指令去調控農(nong) 業(ye) 生產(chan) 的相關(guan) 設施設備,使之實現滿足農(nong) 業(ye) 生產(chan) 的運轉,這就是決(jue) 策和行動。
而隨著大數據、雲(yun) 計算、“互聯網+”等各種技術和要素的不斷整合和深化應用,智慧農(nong) 業(ye) 將不僅(jin) 僅(jin) 是體(ti) 現在結合生長模型的生產(chan) 調控分析決(jue) 策上,隨著農(nong) 業(ye) 產(chan) 業(ye) 鏈的延長,還將體(ti) 現在結合供求模式的產(chan) 銷分析決(jue) 策上,有著更廣闊的應用場景。
前景可期瓶頸猶在
談到智慧農(nong) 業(ye) 目前的發展階段,陳渝陽認為(wei) ,從(cong) 意識理念層麵上說,智慧農(nong) 業(ye) 基本上完成了概念的導入和市場的教育。但從(cong) 技術和應用的層麵上來說,目前還處於(yu) 有限的感知和傳(chuan) 輸、簡單的思考和決(jue) 策,小範圍的推廣和應用。分析其原因,主要是受限於(yu) 如農(nong) 業(ye) 的組織形式、生產(chan) 經營方式、產(chan) 業(ye) 的支撐體(ti) 係等因素的製約。
此外,智慧農(nong) 業(ye) 既然屬人工智能範疇就離不開技術和產(chan) 品的支撐。但在陳渝陽看來,目前智慧農(nong) 業(ye) 所涉及的產(chan) 品的性能、質量還都有待提升。“功耗大,軟硬件協同性不強,產(chan) 品所能滿足的需求不是市場真實需求,而是廠商臆想,難以成為(wei) 農(nong) 業(ye) 生產(chan) 日常*的工具;此外,目前市場需求量也讓產(chan) 品難以規模化量產(chan) ,產(chan) 品的研發和製造成本都很高,高額的成本也讓很多產(chan) 品是看好而不賣好;在農(nong) 業(ye) 科研方麵,對作物的生長模型研究還不夠,監測過來的數據無法針對作物原本固有的需求做適宜性的分析和決(jue) 策;行業(ye) 的標準以及人才體(ti) 係也需要同步跟上。這些都成為(wei) 了製約智慧農(nong) 業(ye) 發展的因素,亟須解決(jue) 。”陳渝陽表示。
創新推動智慧農(nong) 業(ye) 發展
雖然智慧農(nong) 業(ye) 發展瓶頸猶在,但智慧農(nong) 業(ye) 的發展前景還是引來各路資本和廠商紛紛進場,從(cong) 上遊的芯片廠商到下遊的硬件生產(chan) 商開始進場並購整合,國內(nei) 的一些上市公司也在收購整合智慧農(nong) 業(ye) 相關(guan) 企業(ye) ,布局智慧農(nong) 業(ye) 板塊,蓄勢待發。
陳渝陽認為(wei) ,無論各路資本和廠商多麽(me) 活躍,zui關(guan) 鍵的還是要找到一些創新和方法切實推動智慧農(nong) 業(ye) 的發展。一是技術應用方麵創新。我們(men) 應考慮如何將熱門的新技術複合應用到農(nong) 業(ye) 中,比如將物聯網、雲(yun) 計算、大數據、虛擬現實、人工智能等業(ye) 界的技術應用到傳(chuan) 統的農(nong) 業(ye) 當中去,在解決(jue) 傳(chuan) 統農(nong) 業(ye) 生產(chan) 各個(ge) 環節實現助力,同時也給智慧農(nong) 業(ye) 的發展帶來新的有力的技術支撐;同時要做到產(chan) 品創新,要將產(chan) 品的功能與(yu) 農(nong) 業(ye) 專(zhuan) 業(ye) 細分領域更加緊密結合,用專(zhuan) 業(ye) 化的產(chan) 品對農(nong) 業(ye) 的各個(ge) 生產(chan) 環節做細致的分析和管控,應用更加專(zhuan) 業(ye) ,數據分析功能更加強大, 用數據分析提升產(chan) 品品質;此外,特別是在運行模式上要實現創新。小農(nong) 經濟是製約農(nong) 業(ye) 發展枷鎖,那麽(me) 在智慧農(nong) 業(ye) 領域更是需要協同的平台。目前托普雲(yun) 平台已經開始聯合同行企業(ye) ,通過資源整合、優(you) 勢互補、合作共贏的原則進行廣泛的合作,為(wei) 業(ye) 界提供更加廣泛而細分的專(zhuan) 業(ye) 服務。
來源:人民政協報財經周刊 記者:孫琳