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托普雲農自研成果入選“2024中國農業農村重大新技術新產品新裝備”

更新時間:2024-09-03      點擊次數:790

近日,中國農(nong) 學會(hui) 發布了2024中國農(nong) 業(ye) 農(nong) 村重大新技術新產(chan) 品新裝備"名單,由kaiyun开云真人(以下簡稱“托普雲(yun) 農(nong) ")自主研發的“高通量植物表型采集分析平台"從(cong) 全國眾(zhong) 多優(you) 秀成果中脫穎而出,榮譽入選。

入選名單公示

 

人工智能加持麵向植物表型科技前沿

中國農(nong) 學會(hui) 是農(nong) 業(ye) 農(nong) 村部與(yu) 中國科學技術協會(hui) 領導的全國性農(nong) 業(ye) 科技學術團體(ti) ,此次組織開展“2024中國農(nong) 業(ye) 農(nong) 村重大新技術新產(chan) 品新裝備"遴選發布工作,旨在反映我國農(nong) 業(ye) 農(nong) 村科技創新進展與(yu) 實際需求,加快科技創新成果落地轉化應用。

 

在專(zhuan) 業(ye) 、嚴(yan) 謹的遴選機製下,能夠脫穎而出的科技成果不僅(jin) 要麵向世界科技前沿,與(yu) 國家重大戰略實施和鼓勵發展的產(chan) 業(ye) 密切相關(guan) ,而且要求核心技術突出,能夠解決(jue) 農(nong) 業(ye) 科研、生產(chan) 實踐中的關(guan) 鍵性技術難題,對農(nong) 業(ye) 農(nong) 村科技進步具有較大影響。

 

近年來,植物表型研究已成為(wei) 農(nong) 業(ye) 科技創新的前沿陣地。憑借在人工智能、植物表型領域的深厚積累,托普雲(yun) 農(nong) 精研圖像識別、深度學習(xi) 等AI算法,整合多種成像技術,自主研發“高通量植物表型采集分析平台",能夠高通量、無損化采集植物表型數據,並實現數據結果的高精度、多維度、可複現,廣泛適用於(yu) 遺傳(chuan) 育種、分子生物學、植物生理學、植物病理學、生態學、環境科學、植物保護等領域。

 

托普雲(yun) 農(nong) 自研成果入選“2024中國農(nong) 業(ye) 農(nong) 村重大新技術新產(chan) 品新裝備

托普雲(yun) 農(nong) 高通量植物表型采集分析平台"

 

上百種表型指標立等可取"為(wei) 表型研究提質增效

基於(yu) 對傳(chuan) 統表型測量方式維度少、效率低等痛點的深刻洞察,托普雲(yun) 農(nong) “高通量植物表型采集分析平台"集成可見光二維三維、高光譜、多光譜等先進成像技術,以及環境監測、自動稱重等高精度傳(chuan) 感器,實現對不同生境下植物器官、單株、群體(ti) 的形態、顏色、紋理、長勢、組分含量等上百種表型指標的規範化表征,並支持針對特定作物、特定表型指標進行定製化開發及優(you) 化,滿足多樣化需求。

 

在表型解析效率方麵,托普雲(yun) 農(nong) 發揮AI技術優(you) 勢,自主研發打造植物表型智能解析平台“TP-AIPheno",實現采集、分析實時化、一體(ti) 化完成。目前,“高通量植物表型采集分析平台"可見光二維單株植物解析用時小於(yu) 5秒,可見光三維單株植物解析用時小於(yu) 2分鍾,高光譜單株植物解析用時小於(yu) 5秒,大大提升表型解析效率,為(wei) 表型研究提質增效。

 

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托普雲(yun) 農(nong) 植物表型解析技術

 

植物表型涉及應用場景非常廣泛,除了高通量植物表型采集分析平台,托普雲(yun) 農(nong) 還根據人工Kaiyun全站官网登录入口、溫室、田間等不同環境打造了便攜式、田間無人機、軌道機等多元化的表型采集分析設備,覆蓋根、莖、葉、花、果實、種子等植物器官,以及植物單株、植物群體(ti) 等不同尺度。

 

在植物表型全係列產(chan) 品研發過程中,托普雲(yun) 農(nong) 已取得國家發明專(zhuan) li23項、實用新型專(zhuan) li3項、軟件著作權7項,攜手多家農(nong) 業(ye) 科研院校推動表型儀(yi) 器快速落地,為(wei) 科研端、產(chan) 業(ye) 端數智賦能。

 

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托普雲(yun) 農(nong) 多元化表型儀(yi) 器

 

入選“2024中國農(nong) 業(ye) 農(nong) 村重大新技術新產(chan) 品新裝備"名單,是對托普雲(yun) 農(nong) 以農(nong) 業(ye) 產(chan) 、學、研一線真實需求為(wei) 動力,聚焦科技創新,堅持自主研發的勉勵與(yu) 認可。托普雲(yun) 農(nong) 會(hui) 繼續在智慧農(nong) 業(ye) 領域精研深耕,與(yu) 農(nong) 業(ye) 產(chan) 業(ye) 上下遊各方攜手,共建產(chan) 業(ye) 生態,促進創新鏈、產(chan) 業(ye) 鏈、人才鏈深度融合,為(wei) 農(nong) 業(ye) 強國建設貢獻力量。



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