托普雲農出席中國作物學會智慧農業專業委員會第三屆學術年會

8月19-21日，中國作物學會(hui) 智慧農(nong) 業(ye) 專(zhuan) 業(ye) 委員會(hui) 第三屆學術年會(hui) 暨糧食安全與(yu) 智慧種植創新論壇在四川成都隆重舉(ju) 行。來自國內(nei) 外農(nong) 業(ye) 科研院校的專(zhuan) 家學者，以及農(nong) 業(ye) 領域企事業(ye) 單位代表共計200餘(yu) 人參與(yu) 此次大會(hui) 。作為(wei) 中國智慧農(nong) 業(ye) 領域企業(ye) 代表，kaiyun开云真人（以下簡稱“托普雲(yun) 農(nong) "）受邀參會(hui) 並作了主題匯報。

會(hui) 議現場

深研AI技術，融入各類農(nong) 業(ye) 場景

中國作物學會(hui) 掛靠中國農(nong) 業(ye) 科學院作物科學研究所，是業(ye) 內(nei) 具有廣泛影響力的學術社團，在推動我國作物科技事業(ye) 發展中發揮重要作用。本次會(hui) 議由中國作物學會(hui) 智慧農(nong) 業(ye) 專(zhuan) 業(ye) 委員會(hui) 、四川省智慧農(nong) 業(ye) 科技協會(hui) 主辦，匯聚智慧農(nong) 業(ye) 產(chan) 、學、研等領域專(zhuan) 家、學者和企業(ye) 家，搭建學術交流、產(chan) 研融合、協同創新的優(you) 質平台，促進我國智慧農(nong) 業(ye) 產(chan) 業(ye) 高質量發展。

作為(wei) 中國智慧農(nong) 業(ye) 領域的企業(ye) 代表，托普雲(yun) 農(nong) 大客戶總監周藍艦作了《人工智能技術在智慧農(nong) 業(ye) 領域的應用》主題報告，分享了托普雲(yun) 農(nong) 將人工智能、大數據等現代信息技術與(yu) 農(nong) 業(ye) 專(zhuan) 業(ye) 深度融合，在農(nong) 政監管、農(nong) 業(ye) 科研、農(nong) 業(ye) 生產(chan) 等方麵的應用成果與(yu) 創新實踐，得到與(yu) 會(hui) 者的廣泛關(guan) 注。

托普雲(yun) 農(nong) 進行主題匯報

基於(yu) 對人工智能技術及農(nong) 業(ye) 行業(ye) 痛點的深刻理解，托普雲(yun) 農(nong) 將圖像識別、深度學習(xi) 、數據建模分析、大模型等AI技術能力深度運用於(yu) 作物考種、表型解析、病蟲害識別、作物生長預測、精準農(nong) 業(ye) 管理、植保大數據分析等各類農(nong) 業(ye) 場景，打造一係列成熟行業(ye) 應用。例如在植物表型研究領域，托普雲(yun) 農(nong) 已實現不同生境下對植物單器官、單株、群體(ti) 的上百種表型指標的自動化采集與(yu) 智能化分析；在數字植保領域，托普雲(yun) 農(nong) 采用卷積神經網絡深度學習(xi) ，建立識別模型，已實現2063種農(nong) 業(ye) 害蟲、76種農(nong) 業(ye) 病害症狀的智能識別，並研發病蟲害預測、蟲害防治期估算、小氣候訂正、氣象災害預警等AI算法模型，為(wei) 農(nong) 業(ye) 生產(chan) 者提供有效的防災防治建議。

托普雲(yun) 農(nong) 人工智能技術在植物表型領域的應用

托普雲(yun) 農(nong) 人工智能技術在植保領域的應用

賦能政產(chan) 學研，促進智慧農(nong) 業(ye) 發展

得益於(yu) 深厚的技術積累及軟硬件自主研發、整合能力，托普雲(yun) 農(nong) 構建了農(nong) 業(ye) 智能裝備、軟件平台、大數據應用三大產(chan) 品體(ti) 係，為(wei) 農(nong) 政監管、農(nong) 業(ye) 生產(chan) 、農(nong) 業(ye) 科研提供集數據采集、分析決(jue) 策、精準執行與(yu) 科學管理於(yu) 一體(ti) 的綜合解決(jue) 方案，積極推動智慧農(nong) 業(ye) 技術創新、模式創新、服務創新。

在農(nong) 業(ye) 科研方麵，托普雲(yun) 農(nong) 圍繞育種、栽培、植保、資環等場景，打造智能人工環境、表型采集與(yu) 解析、農(nong) 業(ye) 環境監測、數字植保、科研園區智慧管理等眾(zhong) 多硬、軟件產(chan) 品，並提供智能實驗室、科研平台、試驗基地等從(cong) 設計、建設到運營的綜合解決(jue) 方案。由農(nong) 業(ye) 農(nong) 村部基建項目支持，托普雲(yun) 農(nong) 參與(yu) 承建的國家數字種植業(ye) （水稻）創新分中心科研試驗基地，通過建設智能蟲情測報係統、氣象監測係統、孢子捕捉係統、水質監測係統、自動灌溉係統、視頻監控係統等，智能感知作物生長過程中的“種、苗、墒、肥、蟲、災"六情信息，並利用AI技術開發稻作應用模型，為(wei) 管理者提供作物生長評估與(yu) 水肥、植保等建議，助力提升稻作種植技術研究水平與(yu) 深度。

國家數字種植業(ye) （水稻）創新分中心

在農(nong) 政監管方麵，托普雲(yun) 農(nong) 助力監管部門建立“鄉(xiang) 村大腦"，匯集三農(nong) 大數據，利用AI技術智能分析、智慧決(jue) 策，實現數據可視化、管理智能化、服務精準化。由浙江省農(nong) 業(ye) 農(nong) 村廳決(jue) 策部署，托普雲(yun) 農(nong) 提供技術支撐打造的“浙江鄉(xiang) 村大腦"，以嚴(yan) 謹的技術規範建立“11153"的總體(ti) 構架（1倉(cang) 1圖1碼5庫3能力），圍繞智慧農(nong) 業(ye) 生產(chan) 、基層鄉(xiang) 村治理、農(nong) 民增收共富開發並集成了一係列數字化應用，顯著提升數字鄉(xiang) 村建設水平。

浙江鄉(xiang) 村大腦

在農(nong) 業(ye) 生產(chan) 方麵，托普雲(yun) 農(nong) 打造“產(chan) 業(ye) 大腦+未來農(nong) 場"的產(chan) 業(ye) 模式，運用物聯網、大數據、AI等技術實現環境實時監測、數據智能分析、操作精準管理，促進農(nong) 事生產(chan) 提質增效。在台州仙居，托普雲(yun) 農(nong) 聯合仙居縣政府打造“親(qin) 農(nong) 在線"楊梅產(chan) 業(ye) 大腦，采集涉農(nong) 數據，繪製楊梅產(chan) 業(ye) 地圖，設立品牌準入機製，助力產(chan) 業(ye) 監管；基於(yu) 楊梅生長數據構建楊梅生長適應模型、病蟲害預測模型、楊梅剪枝模型，精準指導梅農(nong) 生產(chan) ；以信息化手段打通政務服務、金融服務、農(nong) 技服務、市場對接等環節，重塑服務體(ti) 製等，最終構建生產(chan) 加工、品牌市場、文旅融合、親(qin) 農(nong) 服務、村戶共富等多跨應用場景，實現小梅農(nong) 與(yu) 大市場的高效銜接。

仙居楊梅“親(qin) 農(nong) 在線"產(chan) 業(ye) 大腦

作為(wei) 多學科交叉的新興(xing) 行業(ye) ，智慧農(nong) 業(ye) 的發展需要持續探索和實踐。托普雲(yun) 農(nong) 會(hui) 繼續聚焦智慧農(nong) 業(ye) 領域，在新一代農(nong) 業(ye) 傳(chuan) 感器、人工智能模型算法、植物表型解析、農(nong) 業(ye) 機器人等方向開展技術攻關(guan) ，與(yu) 農(nong) 業(ye) 政、產(chan) 、學、研各界攜手，構建智慧農(nong) 業(ye) 新生態，為(wei) 農(nong) 業(ye) 強國建設貢獻力量。