蟲情測報係統是什麽？作用及功能詳解

在農(nong) 業(ye) 病蟲害防治中，“防"的成本遠低於(yu) “治"的成本，但傳(chuan) 統測報受限於(yu) 人力與(yu) 經驗，往往錯失防治窗口期。托普雲(yun) 農(nong) 蟲情測報係統（以TPCB係列為(wei) 代表）是一套基於(yu) “光誘+AI視覺+物聯網"的智能監測網絡，旨在將蟲情測報從(cong) “人工經驗估算"升級為(wei) “數據驅動的精準預警"，實現從(cong) “見蟲打藥"到“未蟲先防"的跨越。

一、 係統定義(yi) 與(yu) 技術核心

1、整體(ti) 結構采用304不鏽鋼，智能測報燈采用光、電、數控，遠程自動控製及識別計數、雨蟲分離技術，有防雨百葉，超大防雨棚，下雨天可以正常工作，正常捕蟲；

2、智能型蟲情測報燈內(nei) 置2000W高清工業(ye) 攝像機。可遠程設置工作模式，通過PC雲(yun) 端及手機APP端能遠程自動拍照和手動拍照，7寸工業(ye) 彩色手觸摸屏顯示與(yu) 操作，安卓係統智能控製。全中文液晶顯示，可分時段設置和控製，自動拍照和手動拍照均可；

3、設有圖像采集設備，可通過攝像頭實時采集傳(chuan) 送帶上的蟲子情況，通過網頁端的識別功能進行識別計數，也可通過平台遠程進行拍照和工作模式更改等設置；

4、自動拍照：智能測報燈可調時段拍照，拍照可調頻率區間≥〔10min,3h〕/張；

5、自動識別：自動識別測報係統，應能識別包括但不限於(yu) 褐飛虱、白背飛虱、稻縱卷葉螟、二化螟和大螟等水稻主要害蟲。其中白背飛虱的識別準確率≥85%，稻縱卷葉螟、二化螟和大螟的識別準確率≥90%；

6、自動計數：智能測報燈自動計數和燈下人工計數的動態趨勢擬合度≥0.90；

7、自動傳(chuan) 輸：自動上傳(chuan) 監測圖片數據。數據實時傳(chuan) 輸，上傳(chuan) 速度應≥1M/s；

8、遠程查詢監控：可實現在電腦端和手機端遠程監控平台對蟲情自動采集係統的控製，包括但不限於(yu) 指令發布執行、係統參數設置和采集信息的查詢分析等；

9、圖像處理：可實現對拍攝畫麵的圖像處理，包括但不限於(yu) 畫麵分割、切換處理及保存等功能。圖片保存質量應滿足蟲體(ti) 人工手動計數的識別需求；

10、內(nei) 置GPS定位功能，蟲情測報燈可在地圖中查看設備站點等數據。在PC雲(yun) 端地圖中查看設備站點等數據，設備被盜可追蹤；

11、設備也可以遠程手動控製換位、誘蟲燈開啟、加熱管通斷、殺蟲倉(cang) 和烘幹倉(cang) 清空、震動電機開關(guan) 、傳(chuan) 送帶開關(guan) 等功能；

12、蟲子分散平鋪機構，通過振動將蟲體(ti) 均勻灑落平鋪在傳(chuan) 送帶上使蟲子可以均勻，傳(chuan) 送帶準確將蟲體(ti) 運輸到拍照區域內(nei) ，保證每一個(ge) 蟲子特征都可以被拍的清楚，為(wei) 自動識別及人工矯正打好基礎；

13、高溫加熱蟲體(ti) 處理倉(cang) 溫度控製：工作溫度最高達85±5℃，處理溫度分倉(cang) 位任意可調，上下兩(liang) 層遠紅外蟲體(ti) 處理倉(cang) ，更有效地完成殺蟲和烘幹工作。高溫加熱蟲體(ti) 處理致死率不小於(yu) 98%，蟲體(ti) 完整率不小於(yu) 95%；

14、光控控製：晚上自動開燈運行，白天自動關(guan) 燈（待機），在夜間工作狀態下，不受瞬間強光照射改變工作狀態。

15、時段控製：根據靶標害蟲生活習(xi) 性規律，設定工作時間段；

16、大小蟲子識別過濾：捕捉口外圍設有濾網，防止非目標體(ti) 大蟲子進入機器內(nei) 部，影響小蟲子自動識別；

17、蟲雨倉(cang) 結構：將雨水自動排出，能有效將雨蟲分離，使箱體(ti) 內(nei) 無積水；

18、雨控裝置：可按外界天氣變化自動控製設備工作；

19、防雷裝置：能夠有效防止雷擊。

二、 直擊四大植保與(yu) 科研痛點

痛點1：測報“靠人眼"，誤差大且效率極低

傳(chuan) 統困境：人工田間調查（如白盤法、拍打法）依賴植保員的經驗與(yu) 視力，對於(yu) 稻飛虱等毫米級害蟲極易漏查誤判。一人一天僅(jin) 能完成少量點位調查，數據代表性差，且無法實現24小時連續監測。

係統解法：AI視覺替代人眼。係統通過高清成像與(yu) 深度學習(xi) 模型，實現毫米級害蟲的精準識別（如稻飛虱識別率≥90%）。單台設備日處理蟲體(ti) 量可達5000頭以上，監測效率較人工提升2400倍，且數據客觀可追溯，消除了人為(wei) 經驗偏差。

痛點2：預警“不及時"，錯過防治適期

傳(chuan) 統困境：傳(chuan) 統測報數據需人工匯總、鏡檢、上報，周期長達數天。當植保站發布情報時，害蟲往往已進入暴發期，錯過了低齡若蟲的最佳防治窗口（如稻縱卷葉螟的3齡前）。

係統解法：實時閾值預警。係統設定蟲口密度閾值，一旦監測數據超限，5分鍾內(nei) 自動向手機APP推送警報。結合氣象數據（溫濕度）與(yu) 曆史模型，可提前3–7天預測害蟲遷入或暴發趨勢，為(wei) 統防統治爭(zheng) 取關(guan) 鍵時間。

痛點3：數據“孤島化"，難以支撐宏觀決(jue) 策

傳(chuan) 統困境：各監測點數據記錄在紙質表格或本地電腦中，無法形成區域聯網，難以分析害蟲的遷移路徑與(yu) 空間分布規律。

係統解法：物聯網+GIS可視化。所有設備數據實時上傳(chuan) 至省級/區域級“植保在線"平台，生成蟲情熱力圖與(yu) 發生趨勢圖。植保部門可直觀掌握“哪裏蟲多、往哪裏遷"，為(wei) 跨區域的統防統治提供精準的數據地圖支撐。

痛點4：環境“太惡劣"，設備易壞數據斷檔

傳(chuan) 統困境：田間高溫高濕、雷雨天氣、電壓不穩，普通設備易故障，導致蟲情數據出現斷檔，雨季更是無法工作。

係統解法：全候級環境適應性。設備采用304不鏽鋼機身、IP67防護等級，內(nei) 置防雷裝置與(yu) 蟲雨分離結構（自動排水）。支持太陽能+蓄電池供電（陰雨天續航≥7天），在-20℃至70℃環境下穩定運行，確保暴雨天氣仍能正常誘蟲、拍照。

三、 典型應用場景與(yu) 價(jia) 值

四、 技術邊界與(yu) 選型提示

適用邊界：本係統專(zhuan) 精於(yu) 趨光性害蟲。對於(yu) 非趨光性害蟲（如部分蚜蟲、粉虱），需搭配性誘測報係統或孢子捕捉儀(yi) 使用。

算法迭代：AI識別準確率依賴樣本庫，對於(yu) 新發或區域性害蟲，需配合平台算法OTA升級或人工輔助標注。

數據合規：係統支持數據導出（Excel/PDF），符合植保站測報檔案管理要求，部分型號支持對接省級農(nong) 業(ye) 大數據平台。

kaiyun开云真人專(zhuan) 業(ye) 研發生產(chan) 供應（銷售），廠家直銷，歡迎新老用戶了解谘詢！