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製種大縣數字化解決方案(小麥)

發布時間:2026/4/21      點擊次數:93

一、方案背景

小麥是我國兩(liang) 大口糧作物之一,製種大縣承擔著保障小麥良種供應、維護口糧絕對安全的重要使命。隨著種業(ye) 振興(xing) 行動的深入推進和製種大縣獎勵政策的持續發力,傳(chuan) 統以人工管理、經驗判斷為(wei) 主的小麥製種模式,已難以適應規模化、標準化、高質量的發展要求。品種純度把關(guan) 不嚴(yan) 、田間管理粗放、災害預警滯後、質量溯源缺失等問題日益突出。

我們(men) 立足小麥製種全產(chan) 業(ye) 鏈,以“數智化+全鏈條"為(wei) 核心,融合衛星遙感、物聯網、AI識別、北鬥導航等先進技術,構建覆蓋基地空間管理、生產(chan) 管控、農(nong) 情服務、供需協同、質量溯源的一體(ti) 化解決(jue) 方案,助力製種大縣實現從(cong) “傳(chuan) 統製種"向“智慧製種"“數字製種"的轉型升級,為(wei) 小麥種源安全和糧食穩產(chan) 增產(chan) 提供堅實支撐。

二、業(ye) 務痛點

基地管控粗放,空間底數不清:小麥製種基地分布分散,邊界模糊,種植麵積、品種布局、長勢差異缺乏動態可視化監管,難以實現精準規劃與(yu) 產(chan) 能調度。

生產(chan) 環節繁雜,純度風險突出:小麥製種涉及品種選擇、播期調控、去雜去劣、田間純度檢驗等環節,傳(chuan) 統依賴人工巡查,易出現混雜、退化、異品種摻入等問題,種子純度難以保障。

農(nong) 情預警滯後,災害損失嚴(yan) 重:播種期幹旱、返青期倒春寒、抽穗期幹熱風、灌漿期連陰雨、收獲期爛場雨等災害預警不精準,缺乏針對小麥的定製化氣象與(yu) 病蟲害防控指導,製種產(chan) 量和品質波動大。

供需對接不暢,管理效率偏低:種業(ye) 企業(ye) 、製種大戶、農(nong) 戶之間信息割裂,訂單、合同、農(nong) 事、農(nong) 資管理粗放,人工調度成本高、易出錯,難以實現資源優(you) 化配置。

溯源體(ti) 係缺失,監管服務薄弱:種子生產(chan) 、加工、流通全流程無數字化台賬,無法實現“一粒種子"的全程追溯;補貼申報、金融服務流程繁瑣,精準度不足。

田間作業(ye) 低效,科技賦能不足:巡田、監測、去雜、植保、收獲等依賴人工,效率低、成本高,缺乏智能化“新農(nong) 具"支撐精細化管理。

三、方案簡介

(一)全鏈條管理服務體(ti) 係

1.製種產(chan) 業(ye) “一張圖",空間精準管控

基於(yu) 國土空間規劃、基本農(nong) 田、小麥優(you) 勢製種區劃等數據,構建製種基地空間分布模型。接入衛星遙感、土地確權、物聯網監測數據,實現基地分布、種植麵積、小麥長勢、產(chan) 能態勢的動態可視化,為(wei) 政府決(jue) 策、企業(ye) 規劃、農(nong) 戶生產(chan) 提供精準空間支撐。

2.全周期溯源管理,嚴(yan) 把種子純度

圍繞播種、冬前苗期、返青拔節、抽穗揚花、灌漿成熟、收獲烘幹、加工包裝等全周期,建立數智化監管體(ti) 係,覆蓋品種真實性、田間去雜、純度檢驗、質量檢測、倉(cang) 儲(chu) 加工等關(guan) 鍵節點。實行“一物一碼"賦碼,實現種子從(cong) 田間到市場的全程可追溯。

3.多源數據農(nong) 情服務,精準防災減損

部署無線農(nong) 業(ye) 氣象綜合監測站,結合區域氣候模型,提供公裏級精細化天氣預報、返青期低溫預警、抽穗期幹熱風預警、灌漿期高溫逼熟預警、收獲期降雨預報等定製化服務。打造“PC端+移動端"農(nong) 技服務平台,整合農(nong) 機、農(nong) 資、農(nong) 技、專(zhuan) 家問答資源,搭載小麥製種AI專(zhuan) 家,實時解答去雜、花期調控、病害識別等難題。

4.精準補貼與(yu) 金融服務,優(you) 化惠農(nong) 流程

搭建補貼線上申報係統,實現申請、審核、公示、發放全流程電子化。基於(yu) 製種大戶基礎信息、訂單、長勢、信用等數據構建用戶畫像,聯動金融機構提供精準授信、便捷服務,解決(jue) 規模化製種的資金周轉難題。

(二)基地智能化生產(chan) 模式

1.數字平台打通供需鏈,高效協同管理

搭建製種企業(ye) 與(yu) 種植主體(ti) 在線協作平台,實現訂單簽訂、任務派發、進度監控、農(nong) 事管理、農(nong) 資庫存、設備監測全程線上化。打通企業(ye) 、大戶、農(nong) 戶數據壁壘,實現資源配置,提升規模化製種的組織化程度。

2.“天空地"一體(ti) 化監測,全程精準護航

構建衛星遙感、無人機、地麵物聯網“天空地"監測網絡,實時監控氣象災害、條鏽病、赤黴病、白粉病、蚜蟲等風險。依托智能決(jue) 策係統,生成精準施肥、灌溉、植保處方,實現“監測—決(jue) 策—作業(ye) "閉環,推動小麥製種從(cong) “憑經驗"轉向“靠數據"。

3.智能“新裝備",提效田間全環節

無人機+機器狗協同去雜

在抽穗期和蠟熟期,無人機搭載多光譜相機航拍,通過AI識別雜株(異品種、變異株、病株)的光譜特征,生成雜株熱力圖與(yu) 作業(ye) 坐標。機器狗根據坐標自動導航至目標點位,搭載高清攝像頭二次確認後,機械臂自動拔除或標記位置供人工處理。

無人機花期相遇智能評估

對於(yu) 雜交小麥製種,無人機搭載高分辨率相機,通過圖像識別自動分析父本母本抽穗進度,生成花期相遇度評估報告。機器狗可定點剝查幼穗,AI判斷發育進程,輔助花期調控決(jue) 策(如噴施調節劑),減少人為(wei) 誤差。

穗發芽智能預警與(yu) 定點監測

在灌漿後期至成熟期,無人機高頻巡查,通過多光譜和熱紅外數據識別穗部水分異常(發芽初期特征),提前2~3天預警穗發芽風險。機器狗地麵多點采樣,高光譜分析穗部水分和發芽狀態,生成風險分布圖,指導搶收排序,最大限度降低災害損失。

AR智能分析眼鏡

融合AI與(yu) AR技術,快速識別條鏽病、赤黴病、麥蚜等病蟲害,現場出具防治方案,精準指導植保作業(ye) 。

田間偵(zhen) 察兵巡檢係統

自動規劃路線巡田,早期篩查病蟲害,采集土壤水分、溫度等環境數據,解析株高、穗數、穗粒數等表型信息,支撐精細化栽培管理。

四、應用價(jia) 值

管控精準化:築牢製種基地根基,空間布局、產(chan) 能調控一目了然。

生產(chan) 標準化:保障小麥種子純度,全程質量可追溯、可管控。

農(nong) 情智慧化:降低災害損失,提前預警幹熱風、倒春寒、爛場雨、穗發芽等風險。

管理高效化:降低運營成本,訂單、農(nong) 事、農(nong) 資、補貼線上協同。

溯源全程化:強化監管服務,實現“一粒種子"從(cong) 田間到市場的閉環管理。

作業(ye) 科技化:賦能提質增效,無人機+機器狗協同替代人工去雜、巡田、監測。



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