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在小麥種質資源的室內(nei) 考種環節,傳(chuan) 統的方法遭遇了多重挑戰。首先,人力成本高昂,因為(wei) 需要對每一穗小麥進行人工測量,包括穗長的比對和小穗的計數,這樣的工作量往往需要數日才能完成。其次,數據的一致性難以保證,因為(wei) 不同的操作者在判斷“穗長起止點"和“小穗邊界"時存在顯著差異,這直接影響了數據的可靠性。此外,環境因素如光照的強弱和小麥穗體(ti) 的擺放角度也會(hui) 對測量結果產(chan) 生幹擾。這些局限性不僅(jin) 損害了數據的可信度,還製約了大規模品種篩選與(yu) 基因關(guan) 聯分析的效率。