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在農(nong) 業(ye) 生產(chan) 中,病蟲害的防治一直是關(guan) 乎作物產(chan) 量和質量的關(guan) 鍵環節。傳(chuan) 統的人工監測方式不僅(jin) 效率低、誤差大,還難以實現實時預警。而智能蟲情識別測報係統的出現,為(wei) 農(nong) 業(ye) 害蟲防控帶來了革命性的改變,堪稱農(nong) 業(ye) 害蟲防控的 “智慧大腦"。
智能蟲情識別測報係統集成了先進的圖像識別、人工智能和物聯網技術。係統通過特定波長的誘蟲光源吸引害蟲,利用撞擊屏、風扇等裝置將害蟲收集到樣品盒中。隨後,高清攝像頭對害蟲進行多角度拍攝,獲取包含害蟲形態、顏色、紋理等特征的圖像。這些圖像數據被傳(chuan) 輸至係統後台,借助深度學習(xi) 算法,係統能夠精準識別出害蟲的種類、數量,甚至判斷害蟲的生長階段。例如,麵對稻田中稻飛虱、稻縱卷葉螟等多種害蟲,係統可在短時間內(nei) 完成識別與(yu) 統計,準確率高達 95% 以上。