智能蟲情測報燈介紹

一、技術定義(yi)

托普雲(yun) 農(nong) 智能蟲情測報燈是一種集成光波誘蟲、自動殺蟲、AI視覺識別、5G物聯網傳(chuan) 輸與(yu) 大數據分析功能的智能植保裝備。其核心是通過多光譜誘蟲光源吸引田間昆蟲，經高清攝像係統采集蟲體(ti) 圖像，由雲(yun) 端AI算法自動完成蟲種分類、計數和種群動態分析，實現害蟲的無人化、精準化監測。

二、解決(jue) 的核心痛點

痛點一：人工測報誤差率高，時效性差

行業(ye) 現狀：傳(chuan) 統測報依賴農(nong) 技員田間目測，識別準確率受經驗影響波動，數據記錄滯後1-3天。

解決(jue) 方案：AI算法識別準確率達97.5%，數據每15分鍾上傳(chuan) 一次。

驗證數據：在江西水稻區對比試驗中，係統對稻飛虱的識別準確率比人工調查高22%，數據更新時效提升96倍。

痛點二：預警信息滯後，錯過防治窗口期

經濟損失：病蟲害預警延遲3-5天可導致作物損失率增加15%-30%。

解決(jue) 方案：基於(yu) 時間序列分析和機器學習(xi) 算法，提前72小時預測蟲口密度變化趨勢，預警準確率>85%。

實際案例：在山東(dong) 小麥區，係統提前預警赤黴病傳(chuan) 播媒介（禾穀縊管蚜）爆發，為(wei) 統防統治贏得3天窗口期，挽回潛在損失約120元/畝(mu) 。

痛點三：防治決(jue) 策缺乏數據支撐，農(nong) 藥濫用嚴(yan) 重

現狀問題：中國單位麵積農(nong) 藥用量為(wei) 世界平均水平的2.5倍，其中30%-40%屬於(yu) 不必要的預防性施藥。

解決(jue) 方案：基於(yu) 實時蟲口密度與(yu) 防治閾值模型，生成精準施藥處方圖，區分“必須防治"與(yu) “無需防治"區域。

經濟效益：在浙江茶園應用中，精準施藥區較傳(chuan) 統防治區減少農(nong) 藥使用42%，天敵種群數量恢複37%。

痛點四：病蟲害數據孤島，無法形成區域防控合力

管理困境：紙質記錄數據難以整合分析，跨區域蟲害遷移路徑無法追蹤。

解決(jue) 方案：構建區域病蟲害數字地圖，實時顯示蟲情熱力圖、擴散路徑與(yu) 發生等級，支持多級管理部門協同決(jue) 策。

管理價(jia) 值：在長江流域稻區，係統成功追蹤稻縱卷葉螟跨省遷移路徑3次，指導8個(ge) 縣市開展協同防控。

三、核心功能

1、整體(ti) 結構采用304不鏽鋼，智能蟲情監測係統采用光、電、數控，遠程自動控製及識別計數、雨蟲分離技術，有防雨百葉，超大防雨棚，下雨天可以正常工作，正常捕蟲；

2、智能蟲情監測係統內(nei) 置2000W高清工業(ye) 攝像機。可遠程設置工作模式，通過PC雲(yun) 端及手機APP端能遠程自動拍照和手動拍照，7寸工業(ye) 彩色手觸摸屏顯示與(yu) 操作，安卓係統智能控製。全中文液晶顯示，可分時段設置和控製，自動拍照和手動拍照均可；

3、設有圖像采集設備，可通過攝像頭實時采集傳(chuan) 送帶上的蟲子情況，通過網頁端的識別功能進行識別計數，也可通過平台遠程進行拍照和工作模式更改等設置；

5、自動拍照：智能蟲情監測係統可調時段拍照，拍照可調頻率區間≥〔10min,3h〕/張；

6、自動識別：自動識別測報係統，應能識別包括但不限於(yu) 褐飛虱、白背飛虱、稻縱卷葉螟、二化螟和大螟等水稻主要害蟲。其中白背飛虱的識別準確率≥85%，稻縱卷葉螟、二化螟和大螟的識別準確率≥90%；

7、自動計數：智能蟲情監測係統自動計數和燈下人工計數的動態趨勢擬合度≥0.90；

8、自動傳(chuan) 輸：自動上傳(chuan) 監測圖片數據。數據實時傳(chuan) 輸，上傳(chuan) 速度應≥1M/s；

9、遠程查詢監控：可實現在電腦端和手機端遠程監控平台對蟲情自動采集係統的控製，包括但不限於(yu) 指令發布執行、係統參數設置和采集信息的查詢分析等；

10、圖像處理：可實現對拍攝畫麵的圖像處理，包括但不限於(yu) 畫麵分割、切換處理及保存等功能。圖片保存質量應滿足蟲體(ti) 人工手動計數的識別需求；

11、內(nei) 置GPS定位功能，蟲情測報燈可在地圖中查看設備站點等數據。在PC雲(yun) 端地圖中查看設備站點等數據，設備被盜可追蹤；

12、設備也可以遠程手動控製換位、誘蟲燈開啟、加熱管通斷、殺蟲倉(cang) 和烘幹倉(cang) 清空、震動電機開關(guan) 、傳(chuan) 送帶開關(guan) 等功能；

13、蟲子分散平鋪機構，通過振動將蟲體(ti) 均勻灑落平鋪在傳(chuan) 送帶上使蟲子可以均勻，傳(chuan) 送帶準確將蟲體(ti) 運輸到拍照區域內(nei) ，保證每一個(ge) 蟲子特征都可以被拍的清楚，為(wei) 自動識別及人工矯正打好基礎；

14、高溫加熱蟲體(ti) 處理倉(cang) 溫度控製：工作溫度最高達85±5℃，處理溫度分倉(cang) 位任意可調，上下兩(liang) 層遠紅外蟲體(ti) 處理倉(cang) ，更有效地完成殺蟲和烘幹工作。高溫加熱蟲體(ti) 處理致死率不小於(yu) 98%，蟲體(ti) 完整率不小於(yu) 95%；

15、光控控製：晚上自動開燈運行，白天自動關(guan) 燈（待機），在夜間工作狀態下，不受瞬間強光照射改變工作狀態。

16、時段控製：根據靶標害蟲生活習(xi) 性規律，設定工作時間段；

17、大小蟲子識別過濾：捕捉口外圍設有濾網，防止非目標體(ti) 大蟲子進入機器內(nei) 部，影響小蟲子自動識別；

18、蟲雨倉(cang) 結構：將雨水自動排出，能有效將雨蟲分離，使箱體(ti) 內(nei) 無積水；

19、雨控裝置：可按外界天氣變化自動控製設備工作；

20、防雷裝置：能夠有效防止雷擊。

四、應用場景

大田作物：水稻、小麥、玉米等主糧作物的主要害蟲監測

經濟作物：茶園、果園、設施農(nong) 業(ye) 的專(zhuan) 性害蟲監測

生態監測：農(nong) 業(ye) 生態區天敵種群動態監測

科研應用：害蟲發生規律研究、新農(nong) 藥效果評價(jia)

五、結論

托普雲(yun) 農(nong) 智能蟲情測報燈不僅(jin) 是植保工具的升級，更是植保作業(ye) 流程的重構。它將病蟲害監測從(cong) “經驗依賴型、抽樣估算式、事後補救式"的傳(chuan) 統模式，轉變為(wei) “數據驅動型、全量精準式、事前預警式"的智慧植保新模式，直接對應解決(jue) 中國農(nong) 業(ye) 植保領域監測不準、預警滯後、農(nong) 藥濫用、管理粗放四大核心痛點。其價(jia) 值在於(yu) 將植保工作從(cong) “治已病"轉向“治未病"，為(wei) 農(nong) 藥零增長行動和農(nong) 產(chan) 品質量安全提供可量化、可驗證的技術路徑。

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