物聯網蟲情測報燈介紹

一、 產(chan) 品簡介

托普雲(yun) 農(nong) 物聯網蟲情測報燈是一款集害蟲誘捕、滅殺、成像、識別、計數、數據上傳(chuan) 與(yu) 分析於(yu) 一體(ti) 的智能化蟲情監測設備。該設備基於(yu) 物聯網技術構建，能夠實現農(nong) 業(ye) 與(yu) 林業(ye) 害蟲的自動化、遠程化監測，為(wei) 蟲情預警與(yu) 科學防治提供實時數據支持。

二、 核心作用

自動化監測：替代傳(chuan) 統人工田間調查，實現害蟲誘集、處理的全程自動化，顯著提升監測效率與(yu) 覆蓋麵。

精準識別預警：通過圖像識別技術，對靶標害蟲進行自動分類、計數，在害蟲發生初期或達到防治閾值時及時發出預警。

數據驅動決(jue) 策：生成蟲情發生規律圖表與(yu) 曆史數據，為(wei) 植保部門、種植企業(ye) 及農(nong) 戶製定精準防治方案提供科學依據。

綠色防控支持：通過精準掌握蟲情動態，指導適時、適量施藥，減少農(nong) 藥盲目使用，助力農(nong) 藥減量與(yu) 生態保護。

三、 主要功能詳解

1、整體(ti) 結構采用304不鏽鋼，智能測報燈采用光、電、數控，遠程自動控製及識別計數、雨蟲分離技術，有防雨百葉，超大防雨棚，下雨天可以正常工作，正常捕蟲；

2、智能型蟲情測報燈內(nei) 置2000W高清工業(ye) 攝像機。可遠程設置工作模式，通過PC雲(yun) 端及手機APP端能遠程自動拍照和手動拍照，7寸工業(ye) 彩色手觸摸屏顯示與(yu) 操作，安卓係統智能控製。全中文液晶顯示，可分時段設置和控製，自動拍照和手動拍照均可；

3、設有圖像采集設備，可通過攝像頭實時采集傳(chuan) 送帶上的蟲子情況，通過網頁端的識別功能進行識別計數，也可通過平台遠程進行拍照和工作模式更改等設置；

5、自動拍照：智能測報燈可調時段拍照，拍照可調頻率區間≥〔10min,3h〕/張；

6、自動識別：自動識別測報係統，應能識別包括但不限於(yu) 褐飛虱、白背飛虱、稻縱卷葉螟、二化螟和大螟等水稻主要害蟲。其中白背飛虱的識別準確率≥85%，稻縱卷葉螟、二化螟和大螟的識別準確率≥90%；

7、自動計數：智能測報燈自動計數和燈下人工計數的動態趨勢擬合度≥0.90；

8、自動傳(chuan) 輸：自動上傳(chuan) 監測圖片數據。數據實時傳(chuan) 輸，上傳(chuan) 速度應≥1M/s；

9、遠程查詢監控：可實現在電腦端和手機端遠程監控平台對蟲情自動采集係統的控製，包括但不限於(yu) 指令發布執行、係統參數設置和采集信息的查詢分析等；

10、圖像處理：可實現對拍攝畫麵的圖像處理，包括但不限於(yu) 畫麵分割、切換處理及保存等功能。圖片保存質量應滿足蟲體(ti) 人工手動計數的識別需求；

11、內(nei) 置GPS定位功能，蟲情測報燈可在地圖中查看設備站點等數據。在PC雲(yun) 端地圖中查看設備站點等數據，設備被盜可追蹤；

12、設備也可以遠程手動控製換位、誘蟲燈開啟、加熱管通斷、殺蟲倉(cang) 和烘幹倉(cang) 清空、震動電機開關(guan) 、傳(chuan) 送帶開關(guan) 等功能；

13、蟲子分散平鋪機構，通過振動將蟲體(ti) 均勻灑落平鋪在傳(chuan) 送帶上使蟲子可以均勻，傳(chuan) 送帶準確將蟲體(ti) 運輸到拍照區域內(nei) ，保證每一個(ge) 蟲子特征都可以被拍的清楚，為(wei) 自動識別及人工矯正打好基礎；

14、高溫加熱蟲體(ti) 處理倉(cang) 溫度控製：工作溫度最高達85±5℃，處理溫度分倉(cang) 位任意可調，上下兩(liang) 層遠紅外蟲體(ti) 處理倉(cang) ，更有效地完成殺蟲和烘幹工作。高溫加熱蟲體(ti) 處理致死率不小於(yu) 98%，蟲體(ti) 完整率不小於(yu) 95%；

15、光控控製：晚上自動開燈運行，白天自動關(guan) 燈（待機），在夜間工作狀態下，不受瞬間強光照射改變工作狀態。

16、時段控製：根據靶標害蟲生活習(xi) 性規律，設定工作時間段；

17、大小蟲子識別過濾：捕捉口外圍設有濾網，防止非目標體(ti) 大蟲子進入機器內(nei) 部，影響小蟲子自動識別；

18、蟲雨倉(cang) 結構：將雨水自動排出，能有效將雨蟲分離，使箱體(ti) 內(nei) 無積水；

19、雨控裝置：可按外界天氣變化自動控製設備工作；

20、防雷裝置：能夠有效防止雷擊。

四、 技術特性

可靠性：設備具備防雷、抗幹擾設計，適應野外長期連續工作環境。

低功耗：采用太陽能供電與(yu) 市電互補模式，保障在無市電地區穩定運行。

準確性：識別模型針對常見農(nong) 業(ye) 害蟲持續優(you) 化訓練，識別準確率高，並支持用戶對識別結果進行人工複核糾偏。

總結：

托普雲(yun) 農(nong) 物聯網蟲情測報燈通過“終端硬件自動采集+雲(yun) 端AI智能分析"的模式，構建了害蟲監測的“感知-傳(chuan) 輸-分析-預警"閉環，實現了蟲情監測從(cong) 傳(chuan) 統人工模式向數字化、智能化模式的根本轉變，是現代植保體(ti) 係的核心基礎設施之一。

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