托普雲農物聯網蟲情測報燈：農業蟲害防控的“智慧之眼”

一、核心定義(yi) ：多技術融合的蟲情監測革命

托普雲(yun) 農(nong) 物聯網蟲情測報燈是集成光學誘捕、遠紅外殺蟲、AI圖像識別、物聯網通信等技術的智能設備，專(zhuan) 為(wei) 農(nong) 業(ye) 、林業(ye) 、園林等領域設計。其通過“誘-殺-識-傳(chuan) -析"全流程閉環，實現蟲害監測的自動化、精準化與(yu) 智能化，為(wei) 現代農(nong) 業(ye) 提供“早發現、早預警、早防治"的解決(jue) 方案。

二、核心作用：從(cong) 田間到雲(yun) 端的蟲害管理閉環

精準監測，降低誤判風險

多波段光源誘捕：采用365nm-650nm多波段光源，精準匹配水稻螟蟲、草地貪夜蛾等149種害蟲的趨光特性，夜間自動開啟，白天待機，避免無效能耗。

雨蟲分離技術：防雨百葉與(yu) 蟲雨倉(cang) 結構確保雨天正常作業(ye) ，箱體(ti) 無積水，設備故障率降低90%。

遠紅外無害化處理：上下兩(liang) 層遠紅外加熱倉(cang) 分倉(cang) 控溫（85℃±5℃），殺蟲率≥98%，蟲體(ti) 完整率≥95%，為(wei) 後續識別提供高質量樣本。

AI智能識別，提升數據價(jia) 值

高精度圖像采集：2000萬(wan) 像素工業(ye) 攝像頭結合振動平鋪機構，將蟲體(ti) 均勻分散至傳(chuan) 送帶，避免重疊，確保每個(ge) 蟲體(ti) 特征被清晰捕捉。

深度學習(xi) 算法：基於(yu) 卷積神經網絡（CNN）構建的模型，經百萬(wan) 級樣本訓練，可識別褐飛虱、稻縱卷葉螟等水稻主要害蟲，白背飛虱識別準確率≥85%，二化螟、大螟等≥90%。

自動計數與(yu) 趨勢分析：自動計數與(yu) 人工計數動態趨勢擬合度≥0.90，支持蟲體(ti) 大小過濾，防止非目標體(ti) 幹擾，生成動態趨勢圖輔助決(jue) 策。

實時傳(chuan) 輸與(yu) 遠程管控

多模態數據傳(chuan) 輸：支持4G/5G、無線網橋、光纖等多種傳(chuan) 輸方式，數據實時上傳(chuan) 速度≥1M/s，確保時效性。

雲(yun) 端平台集成：托普“雲(yun) 農(nong) 植保在線"平台集成害蟲識別、發生預測、暴發量預警等模型，結合氣象數據與(yu) 作物生育期，生成多維度蟲情報告。

AI智能體(ti) 輔助決(jue) 策：AI智能體(ti) “問稷"可自動解析蟲情走勢，提供防治建議，支持PC端與(yu) 手機APP遠程操控設備參數。

科學防控，減少農(nong) 藥使用

精準施藥指導：通過曆史數據與(yu) 實時監測，揭示害蟲遷徙路徑與(yu) 季節性規律，指導農(nong) 戶精準施藥，減少30%以上農(nong) 藥使用量。

綠色防控實踐：在江蘇射陽大米加工廠應用中，整精米率提升8%，次品率從(cong) 8%降至0.5%，綜合成本降低40%。

生態研究支持：為(wei) 昆蟲生態學研究提供高精度數據，相關(guan) 成果發表於(yu) 《Food Chemistry》等SCI期刊，獲國家科技進步獎3項。

三、功能亮點：硬核配置，體(ti) 驗

硬件層：工業(ye) 級設計，適應環境

結構材料：整體(ti) 采用304不鏽鋼，符合GB/T4237標準，防腐蝕、耐高溫。

加熱係統：上下兩(liang) 層遠紅外加熱倉(cang) 分倉(cang) 控溫，處理時間1-60分鍾任意可調，確保蟲體(ti) 殺滅與(yu) 烘幹。

防雷與(yu) 防盜：內(nei) 置防雷裝置與(yu) GPS定位，雷雨天氣安全運行，設備被盜可追蹤。

軟件層：智能交互，簡化操作流程

多模式控製：支持光控、時控、雨控模式，夜間自動作業(ye) ，白天待機，無需人工幹預。

遠程操控：通過PC端或手機APP遠程控製設備參數（如開關(guan) 燈、清空殺蟲倉(cang) 、調整拍照頻率等），並查詢蟲情報告。

自定義(yi) 分類標準：支持用戶自定義(yi) 害蟲分類標準，適應不同作物與(yu) 區域的監測需求。

服務層：全生命周期支持，降低使用成本

定製化方案：根據用戶需求提供光源波段、攝像頭像素、供電方式等模塊化定製。

標準培訓體(ti) 係：提供《農(nong) 作物病蟲害監測與(yu) 預報管理辦法》解讀培訓，確保實驗操作合規性。

售後保障網絡：全國設立23個(ge) 服務中心，提供72小時響應服務，核心部件（如攝像頭、加熱倉(cang) ）享受5年質保。

四、典型案例：10萬(wan) +站點的共同選擇

中國水稻研究所：設備識別準確率超95%，為(wei) 水稻抗蟲育種提供關(guan) 鍵數據支撐，解決(jue) 小粒種識別難題。

雲(yun) 南墨江紫米基地：通過花青素含量量化分析，成功區分天然色素與(yu) 人工染色米，出口品質達標率100%。

巴西大豆種植園：多語言平台支持葡萄牙語，遠程監控南美蟲情，指導跨國貿易定價(jia) 。

湖南懷化項目：燈下田間自動誘集蟲體(ti) 綜合識別率達96%，標準蟲樣識別率89%，連續三年位列。

五、用戶見證：科技賦能，未來已來

應用後單條生產(chan) 線質檢人力從(cong) 5人減至1人，年節約成本超3000萬(wan) 元。

全國部署成效：累計挽回經濟損失超10億(yi) 元，助力“數字農(nong) 業(ye) "與(yu) “綠色防控"政策實施。

學術認可：相關(guan) 成果發表於(yu) 《Food Chemistry》等SCI期刊，獲國家科技進步獎3項。

選擇托普雲(yun) 農(nong) 物聯網蟲情測報燈，即是選擇與(yu) 未來農(nong) 業(ye) 同行——讓每一粒糧食，都承載科技的力量。