糧油作物大麵積單產提升解決方案

一、方案背景

糧食安全是農(nong) 業(ye) 強國的“壓艙石"，守住14億(yi) 人“飯碗"是核心戰略底線。當前我國糧油產(chan) 業(ye) 進入“穩麵積、增單產(chan) "關(guan) 鍵轉型期，新一輪千億(yi) 斤糧食產(chan) 能提升任務迫切需要突破單產(chan) 瓶頸。《加快建設農(nong) 業(ye) 強國規劃（2024-2035年）》《2025年全國糧油作物大麵積單產(chan) 提升實施方案》相繼出台，明確將“良田、良種、良機、良法"深度融合作為(wei) 核心路徑。麵對傳(chuan) 統生產(chan) 中資源利用不充分、技術協同性弱、管理模式粗放等問題，亟需以數智技術構建全鏈條解決(jue) 方案，為(wei) 糧油單產(chan) 提升注入創新動能，夯實農(nong) 業(ye) 現代化與(yu) 糧食安全根基。

常見單產(chan) 提升作物

核心重點作物：大豆、玉米

需求量大作物：油菜、水稻、小麥

其它經濟作物：棉花、甘蔗

二、業(ye) 務痛點

① 數據協同不足

農(nong) 田、育種、農(nong) 機等多維度數據分散割裂，缺乏統一整合載體(ti) ，難以支撐精準決(jue) 策與(yu) 全環節管控；

② 作業(ye) 效率不高

智能裝備與(yu) 農(nong) 藝技術適配度低，裝備依賴進口，傳(chuan) 統作業(ye) 模式效率低、精度不足；

③ 生產(chan) 管理粗放

育種周期長、水肥施用盲目、田間管理憑經驗，全流程缺乏標準化數智化體(ti) 係，單產(chan) 潛力難以釋放。

三、方案簡介

本方案以“良田固本、良種破局、良機提效、良法落地"為(wei) 核心，構建數智化全鏈條單產(chan) 提升體(ti) 係，打通“育-耕-種-管-收"各環節，實現資源、品種、裝備、技術的深度融合：

（一）良田固本：築牢生態豐(feng) 產(chan) 根基

依托人工智能、衛星遙感技術搭建良田數字化管理平台，繪製農(nong) 田建設“一張圖"，精準掌握農(nong) 田數量、質量、利用狀況及宜建地塊信息，保障農(nong) 田建設高質量推進、長效化管護。結合農(nong) 業(ye) 大模型與(yu) 海量土壤數據，構建精準灌溉、智能施肥模型，動態匹配土壤與(yu) 作物生長需求，實現節水節肥、綠色生態，夯實高產(chan) 土壤基礎。

（二）良種破局：加速育種創新迭代

l 智能人工環境：精準調控溫濕度、光照等參數，模擬多樣化生長場景，支撐種質資源保護、育種加代、逆境脅迫研究，從(cong) 源頭縮短育種周期。

l 高通量表型解析：打造國產(chan) 化高通量植物表型采集分析平台，結合AI機器視覺與(yu) 三維建模技術，實現多尺度、高精度的作物表型數據采集與(yu) 深度解析，為(wei) 種質資源鑒定、抗逆性篩選提供核心支撐。

l 育種信息化管理：搭建育種全環節數據管理係統，實現科研過程規範化、數據化、可視化，銜接科研與(yu) 生產(chan) ，加速高產(chan) 、穩定的優(you) 質抗逆品種選育與(yu) 推廣。

（三）良機提效：強化智能裝備支撐

“天空地"一體(ti) 化觀測網絡：整合衛星遙感、無人機表型鑒定係統、AR 智能表型眼鏡、田間表型采集機器人、農(nong) 情監測站等 “AI+智能裝備"，搭建“宏觀全域覆蓋-中觀地塊巡查-微觀點位監測"的多維度采集體(ti) 係，實現對糧油作物全生育期關(guan) 鍵數據的無損捕捉，為(wei) 田間管理提供精準數據支撐。

智能農(nong) 機裝備：融合 AI、物聯網、5G、北鬥導航技術，構建人機協同生產(chan) 控製係統，配置精準播種機、收割機等新型農(nong) 機，實現全流程高精度自動作業(ye) 、精準導航與(yu) 實時信息采集，顯著節約人力成本，提升農(nong) 事作業(ye) 的精細化、便捷化程度。

無人機、機器狗、AR眼鏡

（四）良法落地：數據驅動精準管理

依托多年積澱的農(nong) 業(ye) AI算法模型，構建覆蓋全生產(chan) 環節的數智化管理體(ti) 係，這些模型基於(yu) 作物長勢評估、生育期預測、土壤墒情監測、病蟲害預警等多場景算法能力，實現對農(nong) 田狀況的精準感知與(yu) 預判，形成“農(nong) 情感知-定量決(jue) 策-智能控製-精準作業(ye) "的完整閉環，打造可複製、可推廣的作物規模化種植數智管理模式。

同時嵌入農(nong) 業(ye) 專(zhuan) 屬AI智能體(ti) ，整合多源農(nong) 田數據，通過多模態交互提供農(nong) 情播報、長勢分析、農(nong) 事建議，聯動控製係統實現水肥、溫濕度智能調控，推動生產(chan) 從(cong) 經驗驅動向數據驅動轉型。

四、應用價(jia) 值

本方案通過建立糧油作物規模化種植的數字化、智能化管理體(ti) 係，可實現四大核心價(jia) 值：

l 降成本：顯著提升水肥藥使用效率，畝(mu) 均可降低成本約10%，省種5%。

l 省人力：大大減少管理人員和勞作人員，有效緩解人力投入壓力。

l 提單產(chan) ：通過精細化管理，充分釋放作物增產(chan) 潛力，有效提升畝(mu) 均單產(chan) 。

l 擴效益：綜合降本與(yu) 提產(chan) 效果，提升畝(mu) 均效益約10%，切實助力種植主體(ti) 增收。

五、典型案例

以浙江江山市峰田家庭農(nong) 場為(wei) 例，該模式已助力實現農(nong) 情智能監測、農(nong) 事精準決(jue) 策、農(nong) 機自動執行，顯著提高大田糧食生產(chan) 效率和質量，實現省委提出的年畝(mu) 產(chan) “噸半糧"目標，創下4項水稻種植浙江農(nong) 業(ye) ，推動傳(chuan) 統大田作物產(chan) 業(ye) 向精準化、高效化、標準化轉型。