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溫室盆栽高通量植物表型成像係統是什麽?

更新時間:2025-10-25      點擊次數:162

是一種集光電技術、自動化控製技術和計算機圖形處理技術於(yu) 一體(ti) 的高通量平台,專(zhuan) 為(wei) 大中型溫室條件設計,可實現盆栽植物表型參數的全自動、無損、高通量準確提取。以下是對該係統的詳細介紹:


一、溫室盆栽高通量植物表型成像係統組成

栽培單元:用於(yu) 盆栽植物的種植和養(yang) 護。

輸送單元:采用流水線傳(chuan) 送形式,將植物傳(chuan) 送至成像暗室進行成像和解析。傳(chuan) 送速度可調,定位精度高,承重範圍大,滿足不同植物的需求。

成像單元:可搭載可見光二維、可見光三維、高光譜等多個(ge) 成像單元,支持多場景、多參數的植物表型數據采集。

圖形工作站:內(nei) 置作物解析模型算法,支持全角度多機位圖像自動采集與(yu) 三維模型構建,自動解析多項植株參數。

數據管理單元:支持數據自動采集、存儲(chu) 、傳(chuan) 輸與(yu) 管理,采用安全傳(chuan) 輸模式,確保數據安全與(yu) 無限擴容。


二、溫室盆栽高通量植物表型成像係統功能特點

多場景應用:

適用於(yu) 溫室控製條件下的植株長勢、逆境響應、病害等級分析等多種場景。

可對突變體(ti) 進行篩選與(yu) 鑒定,記錄植物生長狀態,研究高溫、高鹽、病害、蟲害等逆境條件下植物的形態、顏色、紋理、長勢、組分含量變化。

高度集成:

係統可集成可見光二維、可見光三維與(yu) 高光譜成像單元,實現全自動、高通量的植物樣品成像。

支持在線獲取植物RGB可見光圖像、遠紅外圖像、近紅外圖像、熒光圖像、高光譜圖像、3D激光圖像、CT斷層圖像、多光譜圖像等。

自動傳(chuan) 送與(yu) 數據采集:

係統采用全自動傳(chuan) 送裝置,配備智能化圖像采集模塊,運行全程自動化,減少人工操作誤差。

支持配套植物樣本自動識別碼,植株移動到目標位置時自動進行關(guan) 聯,並自動記錄對應設備的采集數據。

樣品稱重及生物量計算:

可選配稱重模塊,在樣品傳(chuan) 送過程中通過高精度傳(chuan) 感器實現對重量的測定。

自動化參數解析與(yu) 數據傳(chuan) 輸:

係統自動內(nei) 置作物解析模型算法,根據可見光二維、可見光三維、高光譜等模塊直接自動解析多項植株株型、顏色、紋理等參數。

支持在本地搭建局域網絡/公網,實現數據采集端PC端到數據中心服務器的自動化上傳(chuan) 、自動化數據存儲(chu) 管理、自動化高效解析。


三、溫室盆栽高通量植物表型成像係統技術參數

傳(chuan) 送係統:

傳(chuan) 送速度:0-2m/s(可根據需求調節)。

定位精度:≤±2mm。

承重:50-300kg/盆(可定製)。

可見光成像模塊:

成像傳(chuan) 感器:高分辨率RGB鏡頭,分辨率5120×5120,像元尺寸2.5μm×2.5μm。

成像平台:360度旋轉平台,支持多段成像。

照明光源:側(ce) 麵LED均一光源。

數據傳(chuan) 輸:萬(wan) 兆以太網。

二維單株分析時間:<5s。

三維單株重構與(yu) 解析時間:<7min。

高光譜成像模塊:

成像波長範圍:400-1000nm。

照明光源:低頻閃高光質鹵素燈光源。

像素大小:5.86μm×5.86μm。

光譜分辨率:2.5nm。

光譜帶數(波段數):1200個(ge) 波段。

圖像分辨率:1920×1920。

入射狹縫寬度:25μm。

動態範圍:12bit。

成像高度:支持自定義(yi) 高度。

數據傳(chuan) 輸:USB3.0/千兆以太網(可選)。

高光譜單株分析時間:<5s。


四、溫室盆栽高通量植物表型成像係統應用場景

溫室盆栽高通量植物表型成像係統適用於(yu) 遺傳(chuan) 育種、分子生物學、植物生理學、植物病理學、生態學、環境科學、植物保護等多個(ge) 研究領域。例如:

遺傳(chuan) 育種:捕捉作物的抗脅迫、病蟲害、產(chan) 量等特性,輔助科學育種。

分子生物學:研究基因型與(yu) 表型之間的關(guan) 係,揭示植物生長發育的分子機製。

植物生理學:監測植物生長狀態,研究植物對逆境條件的響應機製。

植物病理學:識別植物病害,評估病害等級,為(wei) 病害防控提供科學依據。


五、溫室盆栽高通量植物表型成像係統發展趨勢

隨著傳(chuan) 感器技術的進步和機器學習(xi) 算法的發展,溫室盆栽高通量植物表型成像係統將朝著更高精度、更高效率、更低成本的方向發展。同時,係統的智能化和自動化程度也將不斷提升,為(wei) 精準農(nong) 業(ye) 和智慧種植提供更加有力的支持。



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