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玉米表型生長監測係統是什麽?

更新時間:2025-10-21      點擊次數:336

一、玉米表型生長監測係統定位:農(nong) 業(ye) 4.0時代的“數字農(nong) 具"

玉米表型生長監測係統是集成無人機、多光譜成像、AI算法與(yu) 物聯網技術的智能化監測平台,專(zhuan) 為(wei) 玉米全生育期表型數據采集與(yu) 分析設計。其核心價(jia) 值在於(yu) :

突破人工監測瓶頸:替代傳(chuan) 統人工巡田,實現大麵積、高效率、無損化的表型數據獲取。

賦能精準農(nong) 業(ye) :通過量化植株形態、生理及環境響應,為(wei) 種植決(jue) 策、育種改良提供科學依據。

降低生產(chan) 成本:減少30%以上的人工巡檢成本,同時提升數據準確性和決(jue) 策時效性。


二、核心技術:多模態感知與(yu) 智能解析

1.飛行器尺寸:折疊(不帶槳):221 mm* 96.3 mm* 90.3 mm

2.飛行器飛行速度:最大水平飛行速度(無風):15 米/秒(普通擋)、最大抗風速度:12米/秒

3.影像傳(chuan) 感器:廣角相機:4/3 CMOS,有效像素 2000 萬(wan) ;長焦相機:

1/2" CMOS,有效像素 1200 萬(wan)

4.圖像格式:JPEG/DNG(RAW)

5.最大飛行時間(無風):45分鍾

6.最大續航裏程:32 公裏

7.懸停精度(無風或微風環境):

8.垂直:±0.1 米(視覺定位正常工作時);±0.5 米(GNSS 正常工作時);±0.1 米(RTK 正常工作時)

水平:±0.3 米(視覺定位正常工作時);±0.5 米(高精度定位係統正常工作時);±0.1 米(RTK 正常工作時)

9.飛行器支持RTK定位模塊和無人機場;

10.實時圖傳(chuan) 質量:遙控器:1080p/30fps

11.工作環境溫度:-10℃至40℃

技術亮點:

全自主航線規劃:預設飛行路徑,自動完成圖片采集,降低人工操作誤差。

高精度圖像處理:采用圖像拚接與(yu) 空間校正技術,排除遮擋幹擾,得出實際物理麵積。

多設備數據融合:支持考種儀(yi) 、光合作用測定儀(yi) 等設備數據接入,實現數據同步與(yu) 共享。


三、功能解析:從(cong) 表型監測到決(jue) 策支持

1.表型智能監測:覆蓋從(cong) 補苗指導、生育期識別、株高分析、覆蓋度分析、倒伏分析以及產(chan) 量預估等算法能力;

2.玉米雄穗識別:在育種製種過程中對玉米雄穗進行識別,提高去雄檢測效率和精準度;

3.‌全自主航線規劃與(yu) 拍攝‌:支持預設飛行路徑,自動完成圖片采集,降低人工操作誤差‌。

4.‌長續航與(yu) 大範圍作業(ye) ‌:支持最大40+分鍾續航與(yu) 15公裏飛行半徑‌。

5.‌可視化管理平台‌:集成GIS地圖顯示基地與(yu) 地塊信息,可查看任意基地和地塊信息‌。

6.‌智能地塊劃分管理‌:支持設置地塊名稱、類型、土壤等信息,地塊麵積自動計算,可標記父本行並隱藏,避免父本行雄穗對識別結果帶來的影響。

7.‌物聯設備集成管理:‌支持綁定氣象站、土壤傳(chuan) 感器等設備與(yu) 地塊聯動,實現環境數據自動采集、歸集。

8.多設備集成:支持考種、光合等科研設備數據接入,實現數據同步,無需手動錄入。‌

9.‌高精度圖像處理:采用圖像拚接與(yu) 空間校正技術,自動排除遮擋幹擾得出實際對應的物理麵積。

10.無人機領航去雄:支持通過無人機自動導航到雄穗上方,物理標記雄穗位置,方便雄穗的精準定位,快速去雄。

11.‌農(nong) 事操作閉環管理‌:記錄操作類型、投入品及執行人員,結合生長模型實現標準化生產(chan) 管理‌。

12.農(nong) 事操作指導:可結合生育期和作物生長模型,指導相關(guan) 農(nong) 事操作,標準化生產(chan) 過程。

13.校正自學習(xi) 功能:支持手動校正識別結果,基於(yu) 校正數據,模型可自動學習(xi) 。

14.多維度數據報表:支持通過時間、地塊等維度,通過扇形圖、柱狀圖、列表等形式展現地塊、識別結果等數據,方便科研分析。

15.多格式數據導出:支持Excel、PNG、PDF等多種格式導出數據。


四、應用場景:科研與(yu) 生產(chan) 的雙重賦能

育種企業(ye)

高效篩選:在製種過程中快速識別雄穗,減少人工去雄誤差,保障種子純度。

性狀分析:量化株高、莖粗、葉麵積等性狀,加速品種選育周期(從(cong) 4年縮短至2年)。

種植主體(ti)

精準監管:實時監測生長狀態,優(you) 化水肥管理,減少15%以上資源浪費。

災害預警:提前發現倒伏、病蟲害風險,降低產(chan) 量損失(平均減損20%)。

科研機構

數據支撐:獲取高通量表型數據,支持基因定位、功能解析等研究。

模型驗證:結合環境數據,驗證作物生長模型,提升科研成果轉化率。


五、未來展望:從(cong) 監測到“種植大腦"

係統將持續進化,向“自主決(jue) 策+執行"的智能體(ti) 方向發展:

自主決(jue) 策係統:監測-分析-執行閉環,自動觸發灌溉、施肥設備。

跨物種適配:擴展至水稻、小麥、果樹等30+物種。

碳中和應用:量化農(nong) 田碳匯能力,支持碳交易市場。


結語:

不僅(jin) 是農(nong) 業(ye) 生產(chan) 的“數字眼睛",更是未來智慧農(nong) 場的“決(jue) 策大腦"。它以數據為(wei) 犁,深耕每一寸土地,讓玉米種植從(cong) “靠天吃飯"邁向“知天而作"。選擇這套係統,即是選擇農(nong) 業(ye) 現代化的未來!



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