一、無人機多光譜采集係統介紹
無人機多光譜采集係統是通過無人機搭載多光譜相機,低空飛行獲取作物反射的多波段光譜信息,實時解析植株生長狀態、營養(yang) 水平、水分脅迫及病蟲害等核心參數。無人機多光譜采集係統結合機器學習(xi) 算法與(yu) 植被指數建模,可為(wei) 植物科學研究、作物育種、精準農(nong) 業(ye) 、種植策略優(you) 化和災害預警提供數據支持,大幅提升農(nong) 業(ye) 決(jue) 策效率。
二、無人機多光譜采集係統功能特點
1.多品種智能監測:覆蓋水稻、小麥、玉米等常見作物檢測能力:從(cong) 補苗指導、生育期識別、株高分析、覆蓋度分析、倒伏分析以及產(chan) 量預估等算法能力;
2.玉米雄穗識別:在育種製種過程中對玉米雄穗進行識別,提高去雄檢測效率和精準度;
3.多光譜分析:集成多光譜相機,可進行植被指數、表型、病蟲害等研究分析;
4.全自主航線規劃與(yu) 拍攝:支持預設飛行路徑,自動完成圖片采集,降低人工操作誤差。
5.長續航與(yu) 大範圍作業(ye) :支持最大40+分鍾續航與(yu) 15公裏飛行半徑。
6.可視化管理平台:集成GIS地圖顯示基地與(yu) 地塊信息,可查看任意基地和地塊信息。
7.智能地塊劃分管理:支持設置地塊名稱、類型、土壤等信息,地塊麵積自動計算,可標記父本行並隱藏,避免父本行雄穗對識別結果帶來的影響。
8.物聯設備集成管理:支持綁定氣象站、土壤傳(chuan) 感器等設備與(yu) 地塊聯動,實現環境數據自動采集、歸集。
9.多設備集成:支持考種、光合等科研設備數據接入,實現數據同步,無需手動錄入。
10.高精度圖像處理:采用圖像拚接與(yu) 空間校正技術,自動排除遮擋幹擾得出實際對應的物理麵積。
11.多指標識別:可自動采集識別出苗率、作物覆蓋率、生育期、株高、倒伏、穗數、玉米雄穗、分析作物長勢、植被指數、產(chan) 量數據、受災損失核算等關(guan) 鍵指標。
12.無人機領航去雄:支持通過無人機自動導航到雄穗上方,物理標記雄穗位置,方便雄穗的精準定位,快速去雄。
13.農(nong) 事操作閉環管理:記錄操作類型、投入品及執行人員,結合生長模型實現標準化生產(chan) 管理。
14.農(nong) 事操作指導:可結合生育期和作物生長模型,指導相關(guan) 農(nong) 事操作,標準化生產(chan) 過程。
15.校正自學習(xi) 功能:支持手動校正識別結果,基於(yu) 校正數據,模型可自動學習(xi) 。
16.多維度數據報表:支持通過時間、地塊等維度,通過扇形圖、柱狀圖、列表等形式展現地塊、識別結果等數據,方便科研分析。
17.多格式數據導出:支持Excel、PNG、PDF等多種格式導出數據。
三、無人機多光譜采集係統應用範圍
科研機構:精準農(nong) 業(ye) 研究、育種分析、產(chan) 量分析;
高等院校:精準農(nong) 業(ye) 研究、教學實踐;
種植主體(ti) :精準監管種植過程數據,育種製種過程中對玉米雄穗進行識別,提高去雄檢測效率和精準度;
低空經濟、智慧農(nong) 業(ye) ;
高標準農(nong) 田