設施農業（智能溫室）綜合解決方案

一、方案簡介

果蔬種植

育種育苗

花卉園藝

四、功能亮點

溫室智能控製係統

托普雲(yun) 農(nong) 應用物聯網技術采集溫室內(nei) 的空氣溫濕度、土壤水分、土壤溫度、二氧化碳、光照強度等實時環境數據，通過智能設備調控溫室大棚內(nei) 環境因子、變量精準施肥用藥，可達到提高產(chan) 量、改善品質、節省人力、降低人工誤差、提高經濟效益的目的，實現溫室種植的高效和精細化管理。

通過運用知識圖譜、機器視覺等先進數字技術采集圖像和數據，結合專(zhuan) 家經驗，構建作物生長模型，並對模型進行長期訓練分析，以此提升模型的準確性，更好掌握作物的生長規律，預測作物產(chan) 量、確保作物產(chan) 品品質。

基於(yu) 作物生長模型，AI算法對采集的數據和圖像進行處理與(yu) 解析，可實時診斷作物的肥料豐(feng) 缺及生物量變化情況，綜合評判作物生長狀態，隨後形成決(jue) 策指令，通過無線網絡傳(chuan) 輸至溫室智能托管係統，形成溫室管理“智慧在雲(yun) ，智能在端"的管控方式，實現水肥一體(ti) 化、環控係統和智能設備的雲(yun) 端管控，溫室管理運行節能、節約人力。

圍繞育苗、運輸、打藥、巡檢、采摘等農(nong) 事作業(ye) 環節，應用設施農(nong) 業(ye) 機器人，使用路軌兩(liang) 用底盤、多機器人協同作業(ye) 的調度係統和智能語音播報係統，為(wei) 設施農(nong) 業(ye) 生產(chan) 建立了一套智慧化管理係統和作業(ye) 方式，有效節省人力成本。

小托機器人

作物性狀分析係統

機械臂

主要功能：采摘、剪枝；

數據驅動設施農(nong) 業(ye) 園區資源優(you) 化配置，通過對園區內(nei) 數據資源進行整合分析，構建高效的園區經營管理係統，實現對園區產(chan) 業(ye) 概況、農(nong) 事工作、作物長勢、工作人員的智能化管控，為(wei) 園區安全保駕護航。

全域數字孿生——產業概況

農事管理係統——規範種植

農情監測係統——預測預報

智能追溯係統——勞動力/生產資料

訂單預約+認養(yang) 係統

通過訂單預約，農(nong) 民可以更好地計劃農(nong) 產(chan) 品的生產(chan) 和銷售，提高農(nong) 業(ye) 供應鏈的效率和準確性，同時也為(wei) 消費者提供方便的途徑來獲取綠色高質的農(nong) 產(chan) 品。通過認養(yang) 模式，能夠實現標準化種養(yang) 、科技化管理、精細化運作，發揮土地的經濟價(jia) 值，使得生產(chan) 效率得到極大提高，大大提高農(nong) 業(ye) 生產(chan) 的質量和效益的同時，還能發揮旅遊、休閑、文化等第三產(chan) 業(ye) 屬性。