在農(nong) 業(ye) 生產(chan) 中,病蟲害的防治一直是關(guan) 乎作物產(chan) 量和質量的關(guan) 鍵環節。傳(chuan) 統的人工監測方式不僅(jin) 效率低、誤差大,還難以實現實時預警。而智能蟲情識別測報係統的出現,為(wei) 農(nong) 業(ye) 害蟲防控帶來了革命性的改變,堪稱農(nong) 業(ye) 害蟲防控的 “智慧大腦"。
智能蟲情識別測報係統集成了先進的圖像識別、人工智能和物聯網技術。係統通過特定波長的誘蟲光源吸引害蟲,利用撞擊屏、風扇等裝置將害蟲收集到樣品盒中。隨後,高清攝像頭對害蟲進行多角度拍攝,獲取包含害蟲形態、顏色、紋理等特征的圖像。這些圖像數據被傳(chuan) 輸至係統後台,借助深度學習(xi) 算法,係統能夠精準識別出害蟲的種類、數量,甚至判斷害蟲的生長階段。例如,麵對稻田中稻飛虱、稻縱卷葉螟等多種害蟲,係統可在短時間內(nei) 完成識別與(yu) 統計,準確率高達 95% 以上。
該係統不僅(jin) 能準確識別蟲情,還具備強大的數據分析與(yu) 預警功能。它可以根據曆史蟲情數據、氣象條件等因素,預測害蟲的發生趨勢和危害程度。當監測到蟲情達到或超過設定閾值時,係統會(hui) 立即通過短信、APP 推送等方式向農(nong) 戶和農(nong) 業(ye) 部門發出預警,提醒及時采取防治措施。在山東(dong) 的一處大型小麥種植基地,自從(cong) 引入智能蟲情識別測報係統後,農(nong) 戶們(men) 能夠提前掌握蚜蟲、麥蜘蛛等害蟲的發生動態,合理安排施藥時間和劑量,農(nong) 藥使用量減少了 30%,小麥產(chan) 量卻提升了 15%。
此外,智能蟲情識別測報係統還支持遠程監控與(yu) 數據共享。農(nong) 戶和農(nong) 業(ye) 專(zhuan) 家可以通過手機、電腦等終端,隨時隨地查看蟲情監測數據和分析報告,實現對病蟲害的科學管理。隨著農(nong) 業(ye) 智能化的發展,智能蟲情識別測報係統必將在保障農(nong) 業(ye) 生產(chan) 安全、推動綠色農(nong) 業(ye) 發展中發揮更大的作用。