無人機+AR眼鏡+機器狗，托普雲農“AI+農業”重構農業新生態

在現代農(nong) 業(ye) 發展的浪潮中，人工智能技術正以其強大的賦能能力，快速改變著田野的麵貌。AI+農(nong) 業(ye) 已成為(wei) 發展“農(nong) 業(ye) 新質生產(chan) 力"的重要方向之一。2025年中央一號文件明確指出要充分拓展人工智能、數據、低空等技術在農(nong) 業(ye) 領域的應用場景。

麵對AI浪潮的澎湃來襲，智慧農(nong) 業(ye) 領域的標gan企業(ye) ——kaiyun开云真人（以下簡稱托普雲(yun) 農(nong) ）以AI能力深度賦能全係列產(chan) 品及解決(jue) 方案，推動“AI+農(nong) 業(ye) "從(cong) 單點智能向全場景應用落地，激活農(nong) 業(ye) 新質生產(chan) 力，擘畫智慧農(nong) 業(ye) 新藍圖。

AI智能體(ti) 精準“把脈" 助力田間智慧管理

基於(yu) 農(nong) 業(ye) 專(zhuan) 業(ye) 知識的深厚積累以及農(nong) 業(ye) 產(chan) 業(ye) 建設的豐(feng) 富實踐，托普雲(yun) 農(nong) 打造農(nong) 業(ye) AI智能體(ti) ——“問稷"，如同農(nong) 業(ye) 從(cong) 業(ye) 者身邊的農(nong) 業(ye) AI顧問，助力解答各類複雜的農(nong) 業(ye) 問題。

l 隨時可用，觸手可及：“問稷"依托微信小程序對公眾(zhong) 開放使用，多種終端設備無縫切換，文字、語音等多種交互方式並存，讓農(nong) 業(ye) 從(cong) 業(ye) 者隨時隨地可用。

l 深度思考，拆解專(zhuan) 業(ye) 問題：“問稷"已接入DeepSeek，擁有深度思考和嚴(yan) 謹推理能力，將複雜的農(nong) 業(ye) 專(zhuan) 業(ye) 問題拆解，展示農(nong) 業(ye) 思維推理路徑，提供更加專(zhuan) 業(ye) 的解答。

l 海量農(nong) 業(ye) 知識庫，數據準確可靠：“問稷"集成了農(nong) 資農(nong) 技、農(nong) 事服務、農(nong) 業(ye) 科研、農(nong) 業(ye) 社會(hui) 化服務等領域的學術論文、科技報告、文獻專(zhuan) 著等海量農(nong) 業(ye) 知識體(ti) 係，且數據持續更新。“問稷"將農(nong) 業(ye) 垂直領域知識與(yu) 通用大模型相結合，所引用的農(nong) 業(ye) 知識和案例都有據可查，確保數據準確，來源可靠。

l 具備多模態的識別能力：問稷"智能體(ti) 充分整合了托普雲(yun) 農(nong) 多年積累的傳(chuan) 統識別模型，具備強大的多模態識別能力，能夠通過實時拍攝或上傳(chuan) 圖片，對農(nong) 作物病蟲害草害進行智能識別，並自動給出專(zhuan) 業(ye) 的防治意見。

l 多輪問診的智能化診斷能力：在圖像識別無法精準辨別的場景下，係統通過多輪交互式問答，並結合上下文語義(yi) 理解，如同經驗豐(feng) 富的“莊稼醫生"一般，引導用戶詳細描述作物症狀，從(cong) 而進行更精準的病蟲害診斷，有效提升診斷的效率和準確性。

AI“新農(nong) 具"發揮數據價(jia) 值 推動人機協同高效作業(ye)

‍

作為(wei) “AI+農(nong) 業(ye) "的xian行者，托普雲(yun) 農(nong) 以AI技術為(wei) 引擎，在“AI+農(nong) 業(ye) "場景化應用領域持續精耕細作。通過集成創新與(yu) 組合創新優(you) 勢，將自主研發的AI智能體(ti) “問稷"深度融入無人機、AR智能眼鏡、機器狗等新一代智能終端設備。這些搭載AI技術的“新農(nong) 具"擁有了自主思考、分析判斷的“大腦"，更成為(wei) “問稷"延伸向廣袤農(nong) 田的 “四肢"，不僅(jin) 實現農(nong) 業(ye) 數據價(jia) 值的高效轉化，更構建起人機協同的智慧作業(ye) 體(ti) 係——係統可整合農(nong) 業(ye) 生產(chan) 全鏈條數據，涵蓋遙感監測、氣象預測、水肥管理、土壤墒情、作物長勢及蟲情預警等多維信息，並通過文字交互、語音播報、圖像識別等多模態方式與(yu) 管理者實時聯動。

農(nong) 情智繪，一飛盡覽——無人機低空遙感係統

基於(yu) “問稷" 智能體(ti) 的無人機低空遙感係統，集成高分辨率可見光與(yu) 多光譜成像模組，結合多源異構數據融合技術，實現對作物全生育周期的時空動態監測。依托深度學習(xi) 框架下的 AI 算法集群，係統通過卷積神經網絡與(yu) 遷移學習(xi) 模型，對采集的影像數據進行智能解析，可高效監測土地平整度、出苗率、作物長勢、肥量、雜草、蟲害、病害、產(chan) 量等關(guan) 鍵信息。同時，利用光譜特征分析與(yu) 機器學習(xi) 預測模型，深入挖掘土壤肥力、作物長勢、病蟲害發生趨勢等核心信息。

“問稷"智能體(ti) 通過邊緣計算與(yu) 雲(yun) 端協同處理，將多維數據進行深度分析與(yu) 融合，運用數據驅動的決(jue) 策模型，生成基於(yu) 作物生長模型的精準化農(nong) 事調控方案，實現對作物生長趨勢的長周期動態預測，為(wei) 農(nong) 業(ye) 生產(chan) 提供前瞻性的智能決(jue) 策支持。

在實際應用中，無人機低空遙感係統不僅(jin) 廣泛應用於(yu) 大田作物監測，在果園、茶園等特色經濟作物種植區，還可通過低空飛行獲取冠層結構信息，輔助開展精準修剪與(yu) 產(chan) 量預估。

“火眼金睛"，精準診斷——作物健康AR分析係統

當“問稷"智能體(ti) 與(yu) 可穿戴AR智能眼鏡深度融合，構建起新一代作物健康智能分析係統。該係統依托托普雲(yun) 農(nong) 自主研發的田間作物表型 AI 算法庫，采用計算機視覺與(yu) 深度學習(xi) 相結合的技術路徑，實現對作物株高、葉色、病蟲害等表型特征的快速精準識別。通過建立作物表型與(yu) 生理狀態的關(guan) 聯模型，係統能夠全麵評估作物長勢。

“問稷"智能體(ti) 運用知識圖譜技術，將采集的作物數據與(yu) 農(nong) 業(ye) 領域專(zhuan) 家知識進行深度融合，構建標準化、可複用的農(nong) 業(ye) 知識模型。基於(yu) 自然語言處理與(yu) 語音交互技術，“問稷"作為(wei) 智能中樞，通過多模態交互方式實現對無人機、無人農(nong) 機、智能灌溉設備等農(nong) 業(ye) 裝備的協同控製，係統構建起農(nong) 田環境智能調控閉環，實現農(nong) 業(ye) 生產(chan) 的精準化、智能化管理。

在實際農(nong) 業(ye) 場景中，AR分析係統可應用於(yu) AR眼鏡即可實時查看作物的生理指標。例如，在溫室大棚內(nei) ，農(nong) 戶佩戴AR眼鏡，係統通過增強現實技術將虛擬數據疊加在真實場景中，直觀展示作物的營養(yang) 狀況與(yu) 生長潛力。此外，在果樹種植中，AR係統可輔助農(nong) 戶進行精準修剪，通過識別果樹枝條的生長角度、掛果量等信息，生成修剪方案，並以可視化的方式指導農(nong) 戶操作。

田間智巡，纖毫監測——田間偵(zhen) 察兵巡檢係統

以“問稷"智能體(ti) 為(wei) 核心的機器狗田間巡檢係統，搭載高分辨率可見光成像係統與(yu) 多傳(chuan) 感器融合模塊，運用自主導航與(yu) 路徑規劃算法，實現對農(nong) 田的全區域自動化巡檢。基於(yu) 深度學習(xi) 的圖像識別與(yu) 異常檢測算法，係統能夠在病蟲害早期階段捕捉細微特征變化，結合環境傳(chuan) 感器網絡采集的溫濕度、光照等多維數據，構建農(nong) 田環境與(yu) 作物生長的動態模型。

“問稷"智能體(ti) 通過大數據分析與(yu) 機器學習(xi) 技術，對采集的圖像數據、環境傳(chuan) 感器數據進行深度挖掘與(yu) 關(guan) 聯分析，構建農(nong) 田溫濕度、光照強度等環境因素與(yu) 作物生長的動態模型，為(wei) 作物管理提供精準決(jue) 策支持。基於(yu) 曆史數據與(yu) 趨勢分析，係統構建作物生長規律模型，預測不同環境條件下作物的生長趨勢，為(wei) 農(nong) 業(ye) 生產(chan) 提供科學化、智能化的管理策略與(yu) 前瞻性建議。

在實際應用中，機器狗巡檢係統可適應多種農(nong) 業(ye) 場景。在水稻種植區，它能在水田中穩定行走，對水稻分蘖期、孕穗期等關(guan) 鍵生育階段進行監測，識別雜草生長情況與(yu) 稻飛虱等病蟲害；在丘陵山地果園，機器狗憑借出色的地形適應能力，可對果樹進行近距離巡檢，獲取樹幹健康狀況、果實發育情況等信息。同時，機器狗還可作為(wei) 移動數據采集終端，將實時數據傳(chuan) 輸至農(nong) 業(ye) 物聯網平台，為(wei) 農(nong) 業(ye) 生產(chan) 的數字化管理提供基礎數據保障。

托普雲(yun) 農(nong) 通過將「問稷」智能體(ti) 與(yu) 各類智能終端設備深度融合，讓“AI+農(nong) 業(ye) "不再是停留在紙麵的概念，而是切實落地到農(nong) 業(ye) 生產(chan) 的每一個(ge) 環節。這種創新模式顯著解放了人力，大幅提升了農(nong) 業(ye) 生產(chan) 、科研田間管理效率，為(wei) 智慧農(nong) 業(ye) 的發展注入了新的活力。

展望未來，隨著AI技術的持續迭代升級，"AI+農(nong) 業(ye) "領域將不斷湧現出更多創新性工具與(yu) 應用場景，推動農(nong) 業(ye) 向著更加智能化、精準化、高效化的方向邁進，讓科技為(wei) 農(nong) 業(ye) 現代化發展提供更強有力的支撐。