人民日報媒體報道：托普雲農AI“新農具”助力沃野耕“新”

數智賦能，沃野耕“新"。當無人機於(yu) 蒼穹巡弋，機器人在壟間穿梭，智能裝備紮根田野，AI 算法於(yu) 雲(yun) 端精準調度，托普雲(yun) 農(nong) 正以AI“新農(nong) 具"為(wei) 筆，在廣袤沃土勾勒出一幅農(nong) 業(ye) 現代化的生動圖景。

托普雲(yun) 農(nong) 打造的田間信息監測係統集成氣象預警、蟲害監測、土壤墒情分析、綠色防控等功能模塊，全天候采集農(nong) 田數據，實時掌握土壤肥力變化、作物生長需求及病蟲害動態。依托高精度傳(chuan) 感器與(yu) 數據分析模型，係統能精準捕捉農(nong) 田細微變化，並聯動“問稷"AI智能體(ti) ，自動生成全流程農(nong) 事建議，為(wei) 農(nong) 戶提供科學精準的指導。

精準的墒情監測讓水資源利用更加高效，智能蟲害預警大幅減少了農(nong) 藥使用量，這片水網縱橫的田野，正逐步形成精耕細作、生態高效的現代農(nong) 業(ye) 生產(chan) 模式。

托普雲(yun) 農(nong) 黑科技助力黑龍江甘南向日葵種植開掛，田間監測係統24小時守護，氣象、蟲害、土壤墒情等關(guan) 鍵數據一手掌控，以科技力量勾勒黑龍江甘南向日葵高產(chan) 、高效、高質新圖景！

托普雲(yun) 農(nong) 利用人工智能、物聯網等先進技術，通過布設氣象監測、蟲情監測、苗情監測、墒情監測等智能裝備，實時監測農(nong) 田病蟲害、土壤墒情、作物生長等情況，並實現自動預警，有效縮短病蟲測報周期，大幅提升精準監測、科學防控和災害預警水平。

在獲取農(nong) 業(ye) 生產(chan) 全要素海量數據的基礎上，托普雲(yun) 農(nong) 深耕人工智能技術，運用機器學習(xi) 進行大規模數據訓練，自主研發構建了土壤墒情、作物生長、病蟲害防治、小氣候訂正等農(nong) 業(ye) AI算法模型，打造農(nong) 業(ye) 種植全周期智能管理的“智慧大腦"，為(wei) 大田精細化管理提供智能分析與(yu) 決(jue) 策支撐。

托普雲(yun) 農(nong) “智慧茶園無人機巡檢係統"，以多光譜成像+無人機巡檢，穿梭在茶園上空，不僅(jin) 監測著每片芽葉的生長狀態，更通過算法將茶葉長勢轉化為(wei) 可量化的數據模型，通過手機APP提醒農(nong) 戶及時進行維護和采收。實現茶樹長勢分析、病害監測、產(chan) 量預測等，用數據和算法為(wei) 茶園裝上“智慧大腦"。

托普雲(yun) 農(nong) 以AI技術為(wei) 引擎，打造農(nong) 田管理的智慧大腦，“萬(wan) 畝(mu) 方智慧大腦"農(nong) 事服務中心的大屏上，“智慧大腦"正實時監測著田間的作物長勢和病蟲害情況，並為(wei) 農(nong) 事生產(chan) 提供著氣象預警、遙感監控查看、農(nong) 事任務下發等服務，展現出滿滿的“科技感"。

“萬(wan) 畝(mu) 方"未來農(nong) 場圍繞 “耕、種、管、收" 這些農(nong) 業(ye) 生產(chan) 的關(guan) 鍵環節，依托無人機遙感、地麵傳(chuan) 感係統，從(cong) “天、空、地"三域對大田進行多維度監測分析，仿佛讓人看到了未來農(nong) 業(ye) 那充滿科技感又高效有序的模樣。

佇(zhu) 立在田間的托普雲(yun) 農(nong) 植保病蟲害實時監控物聯網係統主要由病蟲害實時監控物聯網平台與(yu) 智能蟲情測報燈、視頻監測站、固定式綜合氣象監測站等組成。此外，還能對害蟲進行誘捕、拍照、分析，並結合采集的氣象因子，形成數據報告和趨勢圖發送到智慧農(nong) 業(ye) 雲(yun) 平台，相當於(yu) 給稻田請了個(ge) “智能保姆"。

托普雲(yun) 農(nong) 智能蟲情測報係統對於(yu) 二化螟、稻飛虱、稻縱卷葉螟等水稻的常見害蟲自動識別率在90%以上。利用這項技術可以精準預測害蟲爆發趨勢，並通過手機 APP把預警信息精準推送給農(nong) 戶，指導蟲害防治，為(wei) 推進農(nong) 藥減量增效和綠色生態農(nong) 業(ye) 發展提供有力支撐。

多光譜無人機實時采集茶園的多光譜圖像快速分析茶葉生長狀況和病害信息，結合茶園裏分布著智能蟲情測報係統、氣象監測係統、土壤墒情監測站等智能設備，大幅提升了茶園的整體(ti) 管理效率，幫助減少病蟲害影響，確保茶葉的高品質。

除此之外，托普雲(yun) 農(nong) 打造的農(nong) 田數字化管理平台，農(nong) 田也擁有了“智慧管家"，對於(yu) 進度慢的鄉(xiang) 鎮，它用動態指標“指導一下"，有序安排年度任務。借助係統GIS地圖，工作人員隻需輕點鼠標，各鄉(xiang) 鎮的數據和現場照片立馬呈現，有效提升管理效率。

基於(yu) 馬橋基地水稻作物種植過程中，農(nong) 事生產(chan) 管理數據匱乏，作物模型應用不深，無法真正指導大戶進行科學化精準化的水稻種植的問題，托普雲(yun) 農(nong) 深化了氣象環境監測、水肥管理、病蟲害防治、作物生長預測等環節的十餘(yu) 個(ge) 模型應用，實時監測作物生長狀態與(yu) 環境變化，通過大數據分析與(yu) 適用水稻作物的專(zhuan) 業(ye) 模型構建，實現基地數據采集、分析決(jue) 策、精準執行與(yu) 科學管理的水稻全生命周期智能化管理。