全產品AI賦能！托普雲農持續深化“AI+農業”應用 擘畫智慧農業新藍圖

 今年以來，DeepSeek在全球科技界掀起巨浪，杭州“六小龍"在各自細分領域脫穎而出冉冉升起，AI技術以qian所未有的速度融入千行百業(ye) ，成為(wei) 重塑科技產(chan) 業(ye) 格局的核心變量。作為(wei) 立國之本、強國之基，農(nong) 業(ye) 也在AI的加持下迎來了轉型升級的破局時刻。“AI+農(nong) 業(ye) "迸發出巨大潛力，成為(wei) 智慧農(nong) 業(ye) 發展的重要引擎，為(wei) 農(nong) 業(ye) 現代化建設注入新的生機。

去年10月，《農(nong) 業(ye) 農(nong) 村部關(guan) 於(yu) 大力發展智慧農(nong) 業(ye) 的指導意見》指出：“推進人工智能在農(nong) 業(ye) 農(nong) 村領域quan方位全鏈條普及應用，加快農(nong) 業(ye) 核心算法等關(guan) 鍵核心技術研發攻關(guan) 。"今年年初，中央一號文件再次將“AI+農(nong) 業(ye) "列為(wei) 重點內(nei) 容，提出要“支持發展智慧農(nong) 業(ye) ，進一步拓展人工智能、數據、低空等技術在農(nong) 業(ye) 領域的應用場景"。

作為(wei) “AI+農(nong) 業(ye) "xian行者，托普雲(yun) 農(nong) 精研農(nong) 業(ye) AI多年，已形成9大類53項成熟的算法模型與(yu) 智能化應用。麵對政策引lin、產(chan) 業(ye) 驅動的“AI+"浪潮，托普雲(yun) 農(nong) 以AI能力深度賦能全係列產(chan) 品及解決(jue) 方案，推動“AI+農(nong) 業(ye) "從(cong) 單點智能向全場景應用落地，激活農(nong) 業(ye) 新質生產(chan) 力，擘畫智慧農(nong) 業(ye) 新藍圖。

一、自研植物表型AI算法，“采集+解析+挖掘"一步到位

當前，植物表型采集分析技術融合了人工智能、機器視覺、自動化控製、植物生理學、生物信息學等前沿學科技術，被稱為(wei) 現代農(nong) 業(ye) 科技的戰略製高點，而AI算法正是植物表型采集分析技術的核心。長期以來，植物表型裝備與(yu) 核心算法嚴(yan) 重依賴進口，成為(wei) 限製我國表型研究的重要瓶頸。

以AI+表型核心算法為(wei) 突破口，托普雲(yun) 農(nong) 集中研發力量，由首xi科學家帶領專(zhuan) 業(ye) 團隊持續攻堅，在多模態智能識法、多尺度性狀提取、多組學關(guan) 聯分析等關(guan) 鍵領域取得重大突破。基於(yu) 深度學習(xi) 技術，讓AI能夠準確識別植物的根、莖稈、葉片、花、果實等不同部位，自動化測量從(cong) 微觀葉片氣孔水平到宏觀植株整體(ti) 和群體(ti) 水平的各種性狀指標，並根據分析模型，對植物的表型-基因型-環境因子進行多維關(guan) 聯分析，實現“表型采集-智能解析-數據挖掘"的完整閉環。

得益於(yu) 先進的植物表型AI算法解析能力，托普雲(yun) 農(nong) 能夠針對特定作物、特定場景、特定表型指標，為(wei) 客戶提供專(zhuan) 業(ye) 、可定製的數據解析服務，滿足農(nong) /林業(ye) 科研、生產(chan) 、管理等多樣化需求。

托普雲(yun) 農(nong) 植物表型智能解析平台

2025年1月，托普雲(yun) 農(nong) 與(yu) 南京農(nong) 業(ye) 大學達成戰略合作，共同成立“農(nong) 業(ye) 生物表型產(chan) 業(ye) 研究院"。雙方將共建植物表型大數據中心，共同研發植物表型與(yu) 育種人工智能大模型等，全麵提升表型裝備的國產(chan) 化自研能力，為(wei) 植物表型研究與(yu) 應提供強有力的技術支撐。

二、AI賦能數智植保，糧食減損見實效

“蟲口奪糧"是守護國家糧食安全的重要舉(ju) 措。《加快建設農(nong) 業(ye) 強國規劃（2024－2035年）》強調要“全麵提升農(nong) 業(ye) 防災減災救災能力"，今年中央1號文件則更加細致地提出“做好農(nong) 作物病蟲害監測預警和統防統治"。圍繞病蟲害防治痛點，托普雲(yun) 農(nong) 運用AI、大數據等技術打造“智能檢測→研判預警→精準防控"的數智植保完整閉環。

（一）智能監測

托普雲(yun) 農(nong) 采用卷積神經網絡深度學習(xi) 的方法構建了“見蟲"識別模型，經過算法的打磨和海量數據的訓練，已實現8800餘(yu) 種農(nong) 、林業(ye) 害蟲、70餘(yu) 種病害症狀的精準識別。

托普雲(yun) 農(nong) 自主研發訓練“見蟲"識別模型

（二）研判預警

托普雲(yun) 農(nong) 將農(nong) 業(ye) AI智能體(ti) 深度嵌入蟲情分析模塊，結合作物生育期、實時氣象數據和曆史蟲情數據，對多維度數據進行耦合分析，顯著提升蟲情研判的準度和效率。

結合生育期、氣象、曆史蟲情數據綜合研判

（三）精準防控

托普雲(yun) 農(nong) 打通植保服務的“最後一公裏"，結合AI語言大模型，通過多模態人機交互輔助植保人員分析和掌控蟲情動態，製定防控策略，自動生成《智能蟲情報告》，助力統防統治、精準施藥，為(wei) 糧食安全和綠色生態保駕護航。

自動生成《智能蟲情報告》

三、AI智能體(ti) 精準“把脈"，助力田間智慧管理

基於(yu) 農(nong) 業(ye) 專(zhuan) 業(ye) 知識的深厚積累以及農(nong) 業(ye) 產(chan) 業(ye) 建設的豐(feng) 富實踐，托普雲(yun) 農(nong) 打造農(nong) 業(ye) AI智能體(ti) ——“問稷"。通過整合農(nong) 資農(nong) 技、農(nong) 事服務、農(nong) 業(ye) 科研、農(nong) 產(chan) 品加工業(ye) 、農(nong) 業(ye) 信息服務、農(nong) 業(ye) 社會(hui) 化服務等海量農(nong) 業(ye) 數據，“問稷"構建了專(zhuan) 業(ye) 、係統的農(nong) 業(ye) 知識體(ti) 係，並基於(yu) RAG技術實現與(yu) 用戶的多模態交互。如同農(nong) 業(ye) 從(cong) 業(ye) 者身邊的農(nong) 業(ye) AI顧問，助力解答各類複雜的農(nong) 業(ye) 問題。

“問稷"解答農(nong) 業(ye) 專(zhuan) 業(ye) 問題

在農(nong) 業(ye) 生產(chan) 環節，托普雲(yun) 農(nong) 將AI智能體(ti) “問稷"嵌入數智大田管理平台，以AI賦能田間智慧管理。基於(yu) “天空地一體(ti) 化"農(nong) 田感知監測係統的土壤、氣象、病蟲害、作物長勢等多元化農(nong) 情數據，“問稷"能夠化身“農(nong) 田管家"，為(wei) 管理者實時播報農(nong) 田狀況，並通過托普雲(yun) 農(nong) 自主研發的作物長勢評估、生育期預測、土壤墒情、病蟲害監測預警等AI算法模型為(wei) 大田精準把脈，提供“一田一策"的精準化農(nong) 事建議。進而聯動水肥一體(ti) 化智能灌溉、溫濕度調控等物聯網係統自動調節作物生長環境，實現貫穿作物生長全周期的智能化田間管理。

“問稷"賦能數智大田智慧管理

四、AI“新農(nong) 具"發揮數據價(jia) 值，推動人機協同高效作業(ye)

持續探索“AI+農(nong) 業(ye) "場景化應用，托普雲(yun) 農(nong) 發揮集成創新和組合創新優(you) 勢，將AI能力與(yu) 無人機、AR智能眼鏡、機器狗等新一代智能終端設備相互融合，打造了多款AI“新農(nong) 具"，顯著解放人力，提升農(nong) 業(ye) 生產(chan) 、科研田間管理效率。

（一）無人機低空遙感係統

圍繞作物全生育期，通過無人機搭載的可見光、多光譜等技術，進行圖像數據采集，結合AI模型算法分析和物聯網技術，可高效監測土地平整度、出苗率、作物長勢、肥量、雜草、蟲害、病害、產(chan) 量等信息，並結合“問稷"給出合理化農(nong) 事操作建議，實現采集自動化、分析智能化、決(jue) 策專(zhuan) 業(ye) 化、管理精準化的目標，幫助農(nong) 戶和企業(ye) 優(you) 化生產(chan) 流程，提高作物產(chan) 量和質量，同時降低資源浪費和人力成本。

托普雲(yun) 農(nong) -無人機低空遙感係統

（二）便攜式作物健康AR分析係統

深度融合AI+AR+物聯網技術，將可穿戴的AR智能眼鏡搭載托普雲(yun) 農(nong) 自研的田間作物表型AI算法，實現環境監測和控製、病蟲害識別、科研助手（數蟲、作物夾角、株高、種子計數）、農(nong) 事操作等多場景應用。

托普雲(yun) 農(nong) -便攜式作物健康AR分析係統

佩戴眼鏡走在田間，能夠快速識別株高、葉色、病蟲害等表型信息，評估作物生育期、長勢，並提供葡萄疏果、茶葉采摘等AR指引，將農(nong) 技專(zhuan) 家經驗轉化為(wei) 人人可複製的“數字密碼"。還能聯動無人機、無人農(nong) 機、卷簾設備、灌溉設備等智能設備，通過語音指令交互實現多機協同作業(ye) ，精準調控農(nong) 田環境。

AI賦能田間管理

（三）田間偵(zhen) 察兵巡檢係統

通過機器狗搭載可見光相機和先進的圖像處理技術，能夠智能規劃路線並進行自動化巡田，巡田過程中對田間作物進行病蟲害早期篩查、環境數據采集、作物全維度表型解析等，為(wei) 作物管理提供精準的數據支持。

托普雲(yun) 農(nong) -田間偵(zhen) 察兵巡檢係統

2025是“AI+農(nong) 業(ye) "飛速落地的關(guan) 鍵之年，托普雲(yun) 農(nong) 繼續秉持“AI+"理念，發揮全產(chan) 品線及解決(jue) 方案體(ti) 係的AI技術優(you) 勢，不斷拓展AI能力在農(nong) 業(ye) 各場景的深度應用，提升農(nong) 業(ye) 數智化水平。

未來，托普雲(yun) 農(nong) 將實施“農(nong) 業(ye) 人工智能平台化"戰略，與(yu) 更多生態夥(huo) 伴攜手，共同構建覆蓋農(nong) 業(ye) 全產(chan) 業(ye) 鏈的AI能力底座，為(wei) 農(nong) 業(ye) 農(nong) 村現代化建設注入新動能。