AI+農業新突破！托普高通量植物表型智能分析平台助力智慧農業創新發展

在作物育種和農(nong) 業(ye) 科學研究中，植物表型性狀研究是解析基因功能、優(you) 化栽培策略的核心基礎。從(cong) 植株形態到生理生化指標，每一組表型數據的精準獲取，都可能成為(wei) 突破性發現的起點。然而，傳(chuan) 統表型研究長期受限於(yu) 人工采集效率低、測量標準不一致、複雜性狀解析困難等問題——科研人員不得不耗費大量時間重複測量，卻仍可能因主觀誤差或數據維度不足而錯失那些關(guan) 鍵發現。

針對這些行業(ye) 共性挑戰，托普通過深化機器視覺、深度學習(xi) 等AI技術與(yu) 農(nong) 業(ye) 的深度融合，自主研發打造的配置靈活、場景豐(feng) 富、應用廣泛的高通量植物表型智能分析平台，為(wei) 種質資源鑒定、智慧育種、植物生理生化、精準高效種植等研究領域，提供多尺度、高通量、高精度、高效率的植物表型解決(jue) 方案。

托普高通量植物表型智能分析平台

托普高通量植物表型智能分析平台整合了多類型智能化硬件設備，創新開發了便攜式、箱體(ti) 式、傳(chuan) 送帶式、無人車搭載、無人機航測以及龍門架係統等多種采集方案，實現了從(cong) 實驗室研究到田間實踐的全場景覆蓋。

該平台整合了高精度傳(chuan) 感器、AI模型算法和智能操作係統，基於(yu) 先進的光譜成像技術與(yu) 解析技術，能夠全麵獲取植物的形態結構、生理組分、脅迫響應及病害特征等多維度表型參數。依托全自研一體(ti) 化AI智能解析平台“TP-AIPheno"，對植物單器官、單株或群體(ti) 尺度進行高通量、高精度的快速測量分析，最終完成從(cong) 圖像采集到表型數據解析的全流程自動化處理。

托普部分表型設備

多模態成像係統

平台集成了可見光二維/三維成像、高光譜成像、多光譜成像、熱紅外成像、激光雷達掃描、葉綠素熒光檢測等先進技術，可全麵獲取植物的形態結構、生理功能、生化組分等關(guan) 鍵表型參數。

這種多源數據融合技術突破了傳(chuan) 統單一檢測手段的局限性，為(wei) 植物表型研究提供了更豐(feng) 富、更精準的數據基礎。通過同步獲取植物在不同維度的表型特征，研究人員能夠建立更完整的性狀-功能關(guan) 聯分析，從(cong) 植株宏觀形態到微觀生理狀態實現一體(ti) 化解析，為(wei) 精準育種和栽培優(you) 化提供更可靠的決(jue) 策依據。

托普高通量植物表型智能分析平台多模態成像解析

一體(ti) 化AI智能解析平台

托普自主研發的"TP-AIPheno"AI智能解析平台創新性地集成了數據采集、AI解析與(yu) 深度挖掘三大核心功能，通過統一交互界麵實現"一鍵式"智能化操作。同時，基於(yu) 自主創新的核心算法體(ti) 係，覆蓋多種植物類型，針對不同作物類型、應用場景和表型指標需求，提供專(zhuan) 業(ye) 化、可定製化的數據解析服務，助力用戶深度挖掘表型數據價(jia) 值，全麵滿足農(nong) /林業(ye) 科研創新、生產(chan) 實踐與(yu) 管理決(jue) 策的多元化需求。

托普雲(yun) 農(nong) 植物表型智能解析平台“TP-AIPheno"

100%國產(chan) 化技術，數據安全高效無憂

在植物表型技術領域，托普已實現從(cong) 硬件到軟件的全鏈路國產(chan) 化自主研發，涵蓋高精度傳(chuan) 感器、成像設備及AI核心算法等關(guan) 鍵模塊。基於(yu) wan全自主可控的技術體(ti) 係，平台通過本地化部署、運行與(yu) 存儲(chu) 的閉環架構，為(wei) 研究人員提供即時數據查看與(yu) 解析能力，有效保障數據主權安全。當前，托普在表型指標覆蓋量、表型解析精度、解析效率等方麵優(you) 勢明顯，有力填bu了國內(nei) 植物表型研究裝備短板，正逐步向國際前沿技術邁進。

植物表型深度解析

攜手南京農(nong) 業(ye) 大學 共築植物表型前沿研究陣地

為(wei) 深化產(chan) 學研合作，加速植物表型科研成果轉化，2025年1月，托普雲(yun) 農(nong) 與(yu) 南京農(nong) 業(ye) 大學達成戰略合作，共同成立“農(nong) 業(ye) 生物表型產(chan) 業(ye) 研究院"，全麵提升表型設施自研能力，推動國產(chan) 化替代。

托普雲(yun) 農(nong) 與(yu) 南京農(nong) 業(ye) 大學戰略合作簽約儀(yi) 式

南京農(nong) 業(ye) 大學擁有教育部“植物表型"工程研究中心、科技部“中法植物表型組學聯合實驗室"等guo家級科研平台，設立了國內(nei) shou個(ge) 前沿交叉學科“植物表型組學"，並主編該領域具有國際影響力的yi流期刊《植物表型組學》（Plant Phenomics)。

此次強強合作，標誌著托普雲(yun) 農(nong) 的植物表型研究從(cong) “跟跑"向“並跑"乃至“領pao"的重要轉變，將為(wei) 農(nong) 業(ye) 科研和產(chan) 業(ye) 發展提供強有力的技術支撐，加速我國農(nong) 業(ye) 科技現代化進程。

托普雲(yun) 農(nong) 表型團隊赴南京農(nong) 業(ye) 大學參觀交流

未來，托普將持續深化AI技術與(yu) 農(nong) 業(ye) 場景的融合創新，以科技創新為(wei) 引擎，以人才驅動為(wei) 基石，積極探索構建“產(chan) 學研"協同發展生態。通過推動農(nong) 業(ye) 科研的數字化、智能化轉型，加速農(nong) 業(ye) 科技成果轉化，為(wei) 農(nong) 業(ye) 強國建設培育新質生產(chan) 力，助力我國農(nong) 業(ye) 科技自主創新和產(chan) 業(ye) 競爭(zheng) 力提升。