小麥畝穗數測量係統智能識別小麥穗數

       隨著計算機技術的進步，以圖像識別為(wei) 代表的人工智能技術得以迅速發展並被廣泛用於(yu) 航空、醫學等多個(ge) 領域。今天，圖像識別技術也已成為(wei) 發展現代農(nong) 業(ye) *的組成部分，成為(wei) 實現農(nong) 業(ye) 信息化與(yu) 自動化的重要技術力量。
       目前，圖像識別技術廣泛應用於(yu) 農(nong) 業(ye) 生產(chan) 、自然資源分析、天氣預報、環境監測、病蟲害監測預警等眾(zhong) 多農(nong) 業(ye) 場景，對於(yu) 加強作物生產(chan) 管理，準確預報農(nong) 作物產(chan) 量，優(you) 化種植空間格局，進一步發揮農(nong) 業(ye) 生產(chan) 潛力具有重要意義(yi) 。
       小麥是我國主要糧食作物之一，小麥產(chan) 量高低對我國糧食安全將產(chan) 生直接影響。畝(mu) 穗數作為(wei) 小麥產(chan) 量三要素中基礎的因素，對產(chan) 量有很強的決(jue) 定性，而估測小麥生產(chan) 情況和產(chan) 量的重要一步就是獲取小麥的畝(mu) 穗數值。目前，傳(chuan) 統的人工田間調查方法費時費力，而且主觀性較高，缺乏統一的麥穗計數標準。
       為(wei) 簡化人工計數，托普雲(yun) 農(nong) 自主研發了小麥畝(mu) 穗數測量係統，專(zhuan) 門用於(yu) 測量小麥畝(mu) 穗數，係統通過采集特定麵積內(nei) 的小麥圖像信息，利用深度學習(xi) 、圖像識別等人工智能技術進行圖像分割、圖像增強等操作，將小麥的穗頭信息提取出來，快速計算出小麥畝(mu) 穗數量，並能對數據進行存儲(chu) ，對小麥高產(chan) 栽培和良種選育有重要意義(yi) 。

       小麥畝(mu) 穗數測量係統可以廣泛適用於(yu) 農(nong) 科院、學校、育種公司、種子站等科研機構和社會(hui) 單位，托普雲(yun) 農(nong) 通過集成係統自主研發線上APP，用戶僅(jin) 需幾步簡單操作，即可獲得小麥產(chan) 量早期信息，測量結果不僅(jin) 速度快而且精度高，為(wei) 小麥生產(chan) 過程中的作物監測和決(jue) 策提供實用價(jia) 值。通過上傳(chuan) 特定範圍的小麥圖片，APP利用人工智能技術可以自動檢測麥穗數量和畝(mu) 穗數量，同時支持批量檢測和分析多張照片，並自動生成報表，有效實現數據的編輯、篩選、導出和分享功能。

       隨著農(nong) 業(ye) 科技的深入發展，圖像識別技術正在和其他人工智能技術加快融合，共同推動農(nong) 業(ye) 生產(chan) 和其他環節向便利化、智能化的方向發展，托普雲(yun) 農(nong) 也將以“物聯網+人工智能”技術為(wei) 核心，持續加強技術探索應用，加快技術成果轉化，積極助推農(nong) 業(ye) 領域的智慧化發展！