機器換人，蟲情信息自動采集傳輸設備提升害蟲監測的智能化

    輕點手機就能自動給農(nong) 作物施肥澆水、操控無人機植保、用機器人采摘果蔬……曾經科幻大片裏出現的場景，如今這些正在農(nong) 業(ye) 領域一一變為(wei) 現實。

    一直以來，農(nong) 業(ye) 的生產(chan) 、經營、管理大多是依賴人工完成。隨著農(nong) 業(ye) 從(cong) 業(ye) 人員人口老齡化現象越發嚴(yan) 重。新生代血液的輸入不足、從(cong) 業(ye) 人員的素質不高，“人”逐漸成為(wei) 農(nong) 業(ye) 種植管理中的一大製約因素。在蟲情測報領域，由“人”而延伸開來的環節，也正成為(wei) 測報的新挑戰。

機器換人，為(wei) 蟲情測報帶來新的研發思路

    在受到 “機器換人”的啟發下，國內(nei) 的智慧農(nong) 業(ye) 信息服務商托普雲(yun) 農(nong) 找到了蟲情測報研發的新思路。針對傳(chuan) 統植保監測人員的人工采集、分析不便，托普雲(yun) 農(nong) 植保研發團隊運用現代光、電、數控集成技術，研發出蟲情信息自動采集傳(chuan) 輸設備。在蟲情信息監測過程中，在沒有人監管的條件下，都能自動完成誘蟲、殺蟲、蟲體(ti) 分散、拍照、運輸、收集、排水等係統作業(ye) ，並實時將環境氣象和蟲害情況上傳(chuan) 到智慧農(nong) 業(ye) 雲(yun) 平台。

    我們(men) 常說傳(chuan) 統農(nong) 業(ye) “靠天收”，這裏的“靠天收”不僅(jin) 受到幹旱、洪澇等氣象災害的影響，蟲情也是一大重要製約因素。“要想實現對害蟲的滅殺、預防工作，zui基本的就是要識別害蟲。”托普雲(yun) 農(nong) 研發人員談到。為(wei) 了做好害蟲的識別工作，研發人員在無數次的測試、嚐試過程中，相較於(yu) 普通攝像頭拍出的畫麵容易模糊，采用工業(ye) 級高清攝像頭能更清晰地拍出蟲子的翅膀、觸角等結構和顏色，大大提升害蟲的識別效率。

蟲情信息自動采集傳(chuan) 輸設備在行業(ye) 內(nei) 實現對害蟲的自動識別

    除了蟲體(ti) 拍攝的清晰度以外，害蟲的識別還往往因蟲體(ti) 堆疊而產(chan) 生誤差。“為(wei) 了一次隻拍出一層害蟲，我們(men) 經曆了將近大半年的時間，zui後找到了解決(jue) 方案。”回顧這段研發經曆，研發人員說到。

遠程監測，讓測報人員不用在監測點來回跑

    跑田間、跑地頭，手握筆和筆記本，記錄蟲情信息情況......這是傳(chuan) 統的蟲情測報方式。隨著規模化農(nong) 業(ye) 種植的到來，原先的蟲情監測方式已無法跟上現代農(nong) 業(ye) 發展的需求。

    隨著機械化、信息化在農(nong) 業(ye) 領域的加速推進，蟲情監測也逐漸迎來新的局麵，智能化、自動化成為(wei) 新時期植保的硬性指標。如今，托普雲(yun) 農(nong) 蟲情信息自動采集傳(chuan) 輸設備通過手機和電腦就能進行遠程控製和自動拍照。即使是在蟲情作業(ye) 不便的雨天，也能自動計數、自動傳(chuan) 輸，大大避免重要蟲情遷徙信息的遺漏。

自動蟲情信息自動采集傳(chuan) 輸設備在浙江、廣東(dong) 、內(nei) 蒙落地運用

    在網頁端，就能顯示出識別的蟲子種類及數量。對於(yu) 水稻田裏的褐飛虱、白背飛虱、稻縱卷葉螟、二化螟和大螟5類害蟲，能實現自動識別。截止目前，該項自動識別技術的實現在業(ye) 內(nei) 還是*。此外，在自動計數方麵，該設備自動計數和燈下人工計數的動態趨勢擬合度已達到90%以上。高精度的準確率，也得到不少業(ye) 內(nei) 專(zhuan) 家學者的認可。

    從(cong) 農(nong) 業(ye) 種植*天開始，人們(men) 在期待種子發芽、開花、結果的時候，植保測報人員就踏上了農(nong) 業(ye) 害蟲防治的道路。新技術的湧現，讓人們(men) 待在家裏就能輕鬆實現害蟲的測報。